在pytorch环境下,有两个计算FLOPs和参数量的包thop和ptflops,结果基本是一致的。 thop 参考https://github.com/Lyken17/pytorch-OpCounter 安装方法:pip install thop 使用方法: from ...
最近在研究模型的计算量,发现Pytorch有库可以直接计算模型的计算量,所以需要一个一个Keras和Tensorflow可以用的,直接把Model接入到函数中,print一下就可以计算出FLOPs FLOPS:注意全大写,是floating point operations per second的缩写,意指每秒浮点运算次数,理解为计算速度。是一个衡量硬件性能的指标。 FLOPs:注意s小写,是fl ...
2022-04-12 21:43 0 1231 推荐指数:
在pytorch环境下,有两个计算FLOPs和参数量的包thop和ptflops,结果基本是一致的。 thop 参考https://github.com/Lyken17/pytorch-OpCounter 安装方法:pip install thop 使用方法: from ...
https://groups.google.com/forum/#!topic/keras-users/Yob7mIDmTFs http://talc1.loria.fr/users/cerisara/posts/tflow/ The current Tensorflow ...
TensorFlow是一个通过计算图的形式来表述计算的编程系统。其中的Tnesor,代表它的数据结构,而Flow代表它的计算模型。TensorFlow中的每一个计算都是计算图上的一个节点,而节点之间的线描述了计算之间的依赖关系。 在TensorFlow程序中,系统会自动维护一个默认的计算 ...
一、sklearn模型保存与读取 1、保存 2、读取 二、TensorFlow模型保存与读取(该方式tensorflow只能保存变量而不是保存整个网络,所以在提取模型时,我们还需要重新第一网络结构。) 1、保存 2、加载 ...
转载自:http://blog.csdn.net/john_xyz/article/details/69053626 Tensorflow是一个通过计算图的形式来表述计算的编程系统,计算图也叫数据流图,可以把计算图看做是一种有向图,Tensorflow中的每一个计算都是计算图上 ...
本文介绍如何在C++环境中部署Keras或TensorFlow模型。 一、对于Keras, 第一步,使用Keras搭建、训练、保存模型。 model.save('./your_keras_model.h5') 第二步,冻结Keras模型。 from ...
tf.keras.callbacks.ModelCheckpoint 3. tf.keras.models.load_mod ...
1.计算图的概念: 计算图:输入和计算函数都以节点的形式出现,而节点的输出项之间的关系以有向线段表示所构成的计算图形。 如:向量a, b 相加: 2. 计算图的使用: 注意:Tensorflow程序一般分两步:定义计算图中所有计算;执行计算 在tensorflow代码执行 ...