目录 引言 封闭世界的行人重识别 . 特征表示学习 . . 全局特征表示学习 . . 局部特征表示学习 . . 辅助特征表示学习 . . 视频特征表示学习 . . 架构设计 . 深度度量学习 . . Loss函数设计 . . 训练策略 . 排序优化 . . 重排名 . . 排名融合 . 数据集和评估 . . 数据集和评估度量 . . 深入分析 State of The Arts 开放世界的行人再 ...
2022-04-13 10:13 0 1387 推荐指数：
目录 摘要 1、引言 2、数据集和度量标准 2.1数据集 2.1.1基于图像的行人再识别数据集 2.1.2基于视频的行人再识别数据集 2.2评估度量 3、基于深度学习的Re-ID方法 ...
转载请注明作者：https://github.com/ahangchen arxiv 2016 by Mengyue Geng, Yaowei Wang, Tao Xiang, Yonghong Tian Transfer Learning 旧数据训练得到的分类器，在新的数据上重新 ...
Title: Deep Metric Learning for Person Re-Identification Authors: Dong Yi, Zhen Lei, Shengcai Liao and Stan Z. Li Affiliation: Center ...
简介：这篇文章属于跨域无监督行人再识别，不同于大部分文章它使用了属性标注。旨在于能够学习到有属性语义与有区分力的身份特征的表达空间（TJ-AIDL），并能够转移到一个没有看到过的域。 贡献： 提出了一个联合属性与身份的异质多任务无监督行人重识别深度模型 从有标注的源域图片 ...
关于利用GAN做行人ReID的文章： [NIPS-2018] FD-GAN: Pose-guided Feature Distilling GAN for Robust Person Re-identification。 [CVPR2019] Joint Discriminative ...
简介: 这是一篇19年CVPR的跨域无监督Re-ID论文，在Market1501和DukeMTMC-reID上分别达到了67.7%和67.1%的rank-1精度，算是一篇将准确度刷得比较高的论文了，在这篇论文中主要是偏重了loss函数的设计而非网络结构，所以理解起来还是有一定难度的，下面就来 ...
转自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/31921944 前言：行人重识别（Person Re-identification）也称行人再识别，本文简称为ReID，是利用计算机视觉技术判断图像或者视频序列中是否存在特定行人的技术。广泛被认为是一个图像检索的子问题。给定一个 ...
传送门： https://arxiv.org/pdf/1604.07807.pdf 摘要 Feature representation（特征表达） 和 metric learning （度量学习） 是 person re-Identification ...
