明明已经对超过 长度的序列做了处理，但这个怎么都处理不了，经过检查发现在对子句之间添加 SEP 标记时，错误的将 SEP 写成了 sep ，致使电脑在识别的时候无法将 sep 识别出来，而是识别成了 , s , e , p , 这几个分开的，所以长度比正常的长而且代码也无法精简到 虽然已经精简了但是还是缩不到 ，这个后期有待进一步研究，目前原因仍不清楚 ...
2022-04-09 10:51 3 1006 推荐指数：
问题：RT，下一组数据集的又变成RuntimeError: The size of tensor a (30) must match the size of tensor b (36) at non-singleton dimension 0，后面tensor b的值在不断变化 解决：全景分割 ...
RuntimeError: The size of tensor a (40) must match the size of tensor b (41) at non-singleton dimension 3 此类还是维度问题，建议尝试解决方案： 把最后一轮训练跳过就好了 ...
参考文章： https://blog.csdn.net/jorg_zhao/article/details/105471832 https://blog.csdn.net/lhyyhlfornew ...
问题 原因： 最后发现DataLoader输入的数据集的大小必须是一致的，如果不一致需要使用 collate_fn选项处理成一致的； 最后发现还是增加的随机 ...
https://blog.csdn.net/kansas_lh/article/details/79321234 tensor是tensorflow基础的一个概念——张量。 Tensorflow用到了数据流图，数据流图包括数据（Data）、流（Flow）、图（Graph）。Tensorflow里 ...
Torch中的唯一的数据结构就是Tensor了，而该结构简洁而且强大，非常适合进行矩阵类的数值计算，它是Torch中最最重要的类了。这个Tensor其实就是个多维矩阵，支持矩阵的各种操作。这里需要特别强调的是，lua中的数组（其实是table）下标是从1开始的，因此Tensor对象的下标也是 ...
报错原因：没有转换图片格式，不同的图片格式的颜色空间不同 参考： https://blog.csdn.net/missyougoon/article/details/8533 ...
参考 https://blog.csdn.net/dong_liuqi/article/details/109823874 这种情况下，你还能发现batch_size为1时是不会报错的， batch_size为大于1会报错，报错的原因是同一batch中的entries的维数不一样 ...
