论文地址：面向基于深度学习的语音增强模型压缩 论文代码：没开源，鼓励大家去向作者要呀，作者是中国人，在语音增强领域 深耕多年 引用格式：Tan K, Wang D L. Towards model compression for deep learning based speech enhancement J . IEEE ACM transactions on audio, speech, a ...
2022-04-08 10:58 0 755 推荐指数：
论文地址：深度噪声抑制模型的性能优化 引用格式：Chee J, Braun S, Gopal V, et al. Performance optimizations on deep noise suppression models[J]. arXiv preprint arXiv ...
博客作者：凌逆战 论文地址：DeepFilterNet：基于深度滤波器的全频带音频低复杂度语音增强框架 论文代码：https://github.com/Rikorose/DeepFilterNet 引用：Schröter H, Rosenkranz T, Maier A. ...
论文地址：https://arxiv.53yu.com/abs/2106.07577 基于 F-T-LSTM 复杂网络的联合声学回声消除和语音增强 摘要 随着对音频通信和在线会议的需求日益增加，在包括噪声、混响和非线性失真在内的复杂声学场景下，确保声学回声消除（AEC）的鲁棒性已成为 ...
网上已经有很多人翻译了，但我做这工作只是想让自己印象更深刻 文章方向：语音增强 论文地址：基于DSP/深度学习的实时全频带语音增强方法 博客地址：https://www.cnblogs.com/LXP-Never/p/15144882.html 论文代码：https ...
论文地址：MetricGAN+：用于语音增强的 MetricGAN 的改进版本 论文代码：https://github.com/JasonSWFu/MetricGAN 引用格式：Fu S W, Yu C, Hsieh T A, et al. MetricGAN+ ...
://pan.baidu.com/s/1bpkvLVp omlsa论文：http://pan.baidu.com/s/1i5j3 ...
论文地址：基于神经网络的实时语音增强的加权语音失真损失 论文代码：https://github.com/GuillaumeVW/NSNet 引用：Xia Y, Braun S, Reddy C K A, et al. Weighted speech distortion losses ...
论文地址：PACDNN：一种用于语音增强的相位感知复合深度神经网络 相似代码：https://github.com/phpstorm1/SE-FCN 引用格式：Hasannezhad M，Yu H，Zhu W P，et al. PACDNN： A phase-aware ...
