图卷积神经网络
以下内容来自 https://zhuanlan.zhihu.com/p/37091549 为什么有图卷积神经网络（引言，可跳过） 自2012年以来，深度学习在计算机视觉以及自然语言处理两个领域取得了巨大的成功。和传统方法相比，它好在哪里呢？ 假设有一张图，要做分类，传统方法需要手动提取 ...
原文：图聚类到图卷积神经网络（一）
图数据 , 板块 目录： 引入 图数据 图卷积神经网络综述 图卷积神经网络的实践 .引入 卷积神经网络到图数据 qquad 卷积神经网络的发展极大促进了深度学习的发展，广泛应用于图像识别和自然语言处理领域，卷积神经网络几乎能做到将很多问题毕其功于一役，以下特点可谓功不可没： 利用平移不变性抽取局部的特征 局部不变性 通过多层的卷积来实现低级到高级抽象特征的抽取 权重共享，降低训练成本 qquad ...
2022-04-07 15:26 0 644 推荐指数：
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