论文地址：深度噪声抑制模型的性能优化 引用格式：Chee J, Braun S, Gopal V, et al. Performance optimizations on deep noise suppression models J . arXiv preprint arXiv: . , . 摘要 我们研究了量级结构剪枝以加快深度噪声抑制 DNS 模型的推理时间。尽管深度学习方法在提高音频质量 ...
2022-04-09 23:11 0 942 推荐指数：
论文地址：面向基于深度学习的语音增强模型压缩 论文代码：没开源，鼓励大家去向作者要呀，作者是中国人，在语音增强领域 深耕多年 引用格式：Tan K, Wang D L. Towards model compression for deep learning based speech ...
for real-time noise suppression[J]. arXiv preprint arXiv：20 ...
，但这是远远不够的，例如在low-SNR场景下，甚至Noise是non-staitonary，原文交代 ...
） 译者：这篇论文性质为深度学习的综述，原本只是想做做笔记，但找到的翻译都不怎么通顺。既然要啃原 ...
论文地址：两阶段深度网络的解耦幅度和相位优化 引用格式：Li A, Liu W, Luo X, et al. ICASSP 2021 deep noise suppression challenge: Decoupling magnitude and phase optimization ...
博客作者：凌逆战 论文地址：DeepFilterNet：基于深度滤波器的全频带音频低复杂度语音增强框架 论文代码：https://github.com/Rikorose/DeepFilterNet 引用：Schröter H, Rosenkranz T, Maier A. ...
Abstract We introduce a new type of deep contextualized word representation that models both (1) complex characteristics of word use (eg, syntax ...
