文本分类学习（二）文本表示
接着上一篇。在正式的尝试使用文本分类算法分类文本的时候，我们得先准备两件事情: 一，准备适量的训练文本；二，选择合适的方法将这些训练文本进行表示（也就是将文本换一种方式表示） 大家都知道文本其实就是很多词组成的文章啊。所以很自然的就想到用一系列词来表示文本。比如我这篇文章，将其分词之后 ...
原文：NLP文本分类学习笔记7.1：基于ERNIE的文本分类
ERNIE 相关链接：ERNIE官方使用介绍，ERNIE项目地址 基于transformer的encoder，主要思想是将文本中已有的知识融入到模型训练中，因此采用实体mask的方式 实体指人名，地名等词 预训练 模型结构图如下所示 文本中已有的知识主要有人名，地名等实体，这些词本来就蕴含一些信息，而采用bert那种mask方式，如通过哈和滨预测中间的尔，显然多此一举，且没有关注哈尔滨这个词本来含 ...
2022-04-08 11:19 0 863 推荐指数：
相关推荐
NLP文本分类学习笔记0：数据预处理及训练说明
本系列文章参考了github项目Chinese-Text-Classification-Pytorch 数据集及划分 使用来自github中的online_shopping_10_cats中文数据 ...
文本分类学习（六） AdaBoost和SVM
直接从特征提取，跳到了BoostSVM，是因为自己一直在写程序，分析垃圾文本，和思考文本分类用于识别垃圾文本的短处。自己学习文本分类就是为了识别垃圾文本。 中间的博客待自己研究透彻后再补上吧。 因为获取垃圾文本的时候，发现垃圾文本不是简单的垃圾文本，它们具有多个特性： 1. 种类繁多 ...
NLP文本分类
引言 其实最近挺纠结的，有一点点焦虑，因为自己一直都期望往自然语言处理的方向发展，梦想成为一名NLP算法工程师，也正是我喜欢的事，而不是为了生存而工作。我觉得这也是我这辈子为数不多的剩下的可以自己去追求自己喜欢的东西的机会了。然而现实很残酷，大部分的公司算法工程师一般都是名牌大学，硕士起招，如同 ...
NLP学习（2）----文本分类模型
实战:https://github.com/jiangxinyang227/NLP-Project 一、简介： 1、传统的文本分类方法：【人工特征工程+浅层分类模型】 （1）文本预处理： ①（中文） 文本分词 正向/逆向/双向最大匹配 ...
Python 基于 NLP 的文本分类
这是前一段时间在做的事情，有些python库需要python3.5以上，所以mac请先升级 brew安装以下就好，然后Preference(comm+',')->Project: Text-Cl ...
NLP(文本分类思路)
github博客传送门 csdn博客传送门 加载词嵌入矩阵(一般情况为字典形式 {词0:300维的向量, 词1:300维的向量, 词2:300维的向量...}) 加载任务数据(一般情况 ...
文本分类学习 （四） 特征选择之卡方检验
序，选择排名靠前的特征来表示文本。 目录： 文本分类学习（一）开篇 文本分类学习（二 ...