机器学习 —— 基础整理（七）前馈神经网络的BP反向传播算法步骤整理
这里把按 [1] 推导的BP算法（Backpropagation）步骤整理一下。突然想整理这个的原因是知乎上看到了一个帅呆了的求矩阵微分的方法（也就是 [2]），不得不感叹作者的功力。[1] 中直接使用矩阵微分的记号进行推导，整个过程十分简洁。而且这种矩阵形式有一个非常大的优势就是对照 ...
原文：python机器学习——BP（反向传播）神经网络算法
背景与原理： BP神经网络通常指基于误差反向传播算法的多层神经网络，BP算法由信号的前向传播和反向传播两个过程组成，在前向传播的过程中，输入从输入层进入网络，经过隐含层逐层传递到达输出层输出，如果输出结果与预期不符那么转至误差反向传播过程，否则结束学习过程。在反向传播过程中，误差会基于梯度下降原理分配给各层神经元，修正各个神经元的权值。 考虑一个经典的分类问题，假设我们有一组数据形如 x ,... ...
2022-04-05 22:51 0 1696 推荐指数：
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