1、Show, Attend and Tell: Neural Image Caption Generation with Visual Attention.Kelvin Xu, Jimmy Ba, Ryan Kiros, Kyunghyun Cho, Aaron Courville ...
前言 这一章看啥视频都不好使,啃书就完事儿了,当然了我也没有感觉自己学的特别扎实,不过好歹是有一定的了解了 注意力机制 由于之前的卷积之类的神经网络,选取卷积中最大的那个数,实际上这种行为是没有目的的,因为你不知道那个最大的数是不是你需要的,也许在哪一块你偏偏就需要一个最小的数呢 所以就有了注意了机制。 用X来表示N组输入信息,D是X的维度,Xn表示一组输入信息。为了节省计算资源不需要把所有信息都 ...
2022-04-04 18:28 0 2925 推荐指数:
1、Show, Attend and Tell: Neural Image Caption Generation with Visual Attention.Kelvin Xu, Jimmy Ba, Ryan Kiros, Kyunghyun Cho, Aaron Courville ...
self-attention是什么? 一个 self-attention 模块接收 n 个输入,然后返回 n 个输出。自注意力机制让每个输入都会彼此交互(自),然后找到它们应该更加关注的输入(注意力)。自注意力模块的输出是这些交互的聚合和注意力分数。 self-attention模块 ...
什么是Attention机制 Attention机制通俗的讲就是把注意力集中放在重要的点上,而忽略其他不重要的因素。其中重要程度的判断取决于应用场景,拿个现实生活中的例子,比如1000个人眼中有1000个哈姆雷特。根据应用场景的不同,Attention分为空间注意力和时间注意力,前者用于图像处理 ...
可以这样来看待注意力机制:将Source中的构成元素想象成是有一系列的<key,value>数据对构成,此时对于Target中的某个元素Query,通过计算Query和各个Key的相似性或者相关性,得到每个Key对应Value的权重系数,然后对Value进行加权求和,即得到 ...
这个多头attention确实挺搞的,这个东西绕来绕去,看torch的文档也看不懂,看源码也迷迷糊糊的,可能我的智商就是不够吧。。。枯了 论文里的公式求法,可以看到它因为是self-multiheadsAttention。多头自注意力机制,所以它这里的Q K V 实际上是同一个东西,也就是最后 ...
External Attention:外部注意力机制 作者: elfin 目录 1、External Attention 1.1 自注意力机制 1.2 外部注意力机制 2、思考 最近 ...
本文作为自己学习李宏毅老师2021春机器学习课程所做笔记,记录自己身为入门阶段小白的学习理解,如果错漏、建议,还请各位博友不吝指教,感谢!! 全连接网络的输入是一个向量,但是当输入是一个变长的向量序列时,就不能再使用全连接网络了。这种情况通常可以使用卷积网络或循环网络进行编码来得到一个相同 ...
这篇文章整理有关注意力机制(Attention Mechanism )的知识,主要涉及以下几点内容: 1、注意力机制是为了解决什么问题而提出来的? 2、软性注意力机制的数学原理; 3、软性注意力机制、Encoder-Decoder框架与Seq2Seq 4、自注意力模型的原理 ...