Stein's unbiased risk estimate Stein's无偏风险估计，可用于小波自适应去噪阈值选择。 https://en.wikipedia.iwiki.eu.org/wiki/Stein%27s_unbiased_risk_estimate 小波自适应 ...

无偏和有偏 　　本质来讲，无偏/无偏估计是指估算统计量的公式，无偏估计就是可以预见，多次采样计算的统计量（根据估算公式获得）是在真实值左右两边。类似于正态分布的钟型图形。比如对于均值估计： mean = (1/n)Σxi 　　一定有的比μ大，有的比μ小。 　　那么对于有偏估计，就是多次采样 ...

有偏估计与无偏估计的区别 1、定义： 有偏估计：估计量的数学期望等于被估计参数的真实值，则称此估计量为被估计参数的无偏估计，即θ^ \hat{\theta}">θ \theta">样本均值的期望等于总体均值，所以样本均值为无偏估计 ...

后来被称为古德-图灵估计(Good-Turing Estimate)。 REF：https://blog ...

无偏估计： 估计量的均值等于真实值，即具体每一次估计值可能大于真实值，也可能小于真实值，而不能总是大于或小于真实值（这就产生了系统误差）。 估计量评价的标准： （1） 无偏性 如上述 （2） 有效性 有效性是指估计量与总体参数的离散程度。如果两个估计量都是无偏 ...

无偏估计 所谓总体参数估计量的无偏性指的是，基于不同的样本，使用该估计量可算出多个估计值，但它们的平均值等于被估参数的真值。 在某些场合下，无偏性的要求是有实际意义的。例如，假设在某厂商与某销售商之间存在长期的供货关系，则在对产品出厂质量检验方法的选择上，采用 ...

如何理解无偏估计 无偏估计：就是我认为所有样本出现的概率一样。假如有N种样本我们认为所有样本出现概率都是1/N。然后根据这个来计算数学期望。此时的数学期望就是我们平常讲的平均值。 数学期望本质就是平均值 无偏估计为何叫做“无偏”？它要“估计”什么？ 回答 ...

1　　之前说过，运用统计分析常用的观测方式（观测尺度、观测量度）有均值、方差、协方差、自相关、偏相关。但是对于像时间序列这样一维的数据构成特点。有自有的自协方差、自相关和自偏相关，方式和方法也是引用统 ...