0. 本文贡献点 本文的主要贡献点是一个构造了一个结构,称为the inverted residual with linear bottleneck。该结构与传统的residu ...
标题:MBT:多模态融合的注意力瓶颈 来源:NeurIPS https: arxiv.org abs . 代码:暂无 一 问题的提出 多模态视频分类任务 人类通过同时处理和融合来自视觉和音频等多种模态的高维输入来感知世界。目前的多模态任务存在着一定的问题: CVPR What makes training multi modal classification networks hard . 多模 ...
2022-03-30 18:47 0 736 推荐指数:
0. 本文贡献点 本文的主要贡献点是一个构造了一个结构,称为the inverted residual with linear bottleneck。该结构与传统的residu ...
Vaswani A, Shazeer N, Parmar N, et al. Attention is all you need[C]//Advances in Neural Information Processing Systems. 2017: 5998-6008. ...
论文地址:https://arxiv.org/abs/1905.07799?context=cs.LG 研究的问题: 相对于LSTM来说,Transformer几乎在所有的NLP任务上都能胜出。但是有一点,Transformer的时间复杂度是O(n^2)的,因为对于每一步,它都需要计算 ...
Heterogeneous Memory Enhanced Multimodal Attention Model for Video Question Answering 2019-04-25 21:43:11 Paper:https://arxiv.org/pdf ...
在上一篇博客中介绍的论文“Show and tell”所提出的NIC模型采用的是最“简单”的encoder-decoder框架,模型上没有什么新花样,使用CNN提取图像特征,将Softmax层之前的那一层vector作为encoder端的输出并送入decoder中,使用LSTM对其解码 ...
Residual Attention 文章: Residual Attention: A Simple but Effective Method for Multi-Label Recognition, ICCV2021 下面说一下我对这篇文章的浅陋之见, 如有错误, 请多包涵指正. 文章 ...
论文:Lite Transformer with Long-Short Range Attention by Wu, Liu et al. [ code in github ] LSRA特点:两组head,其中一组头部专注于局部上下文建模(通过卷积),而另一组头部专注于长距离关系建模 ...
论文地址 :https://www.aclweb.org/anthology/P19-1564/ 作者: Hung Le, Doyen Sahoo, Nancy Chen, Steven Hoi 机构 :Singapore Management University, Institute ...