Keras学习率调整
Keras提供两种学习率适应方法，可通过回调函数实现。 1. LearningRateScheduler keras.callbacks.LearningRateScheduler(schedule) 该回调函数是学习率调度器. 参数 schedule：函数，该函 ...
原文：什么是学习率？
什么是学习率 学习率是指导我们，在梯度下降法中，如何使用损失函数的梯度调整网络权重的超参数。 new weight old weight learning rate gradient 学习率对损失值甚至深度网络的影响 学习率如果过大，可能会使损失函数直接越过全局最优点，此时表现为loss过大或者为nan 学习率如果过小，损失函数的变化速度很慢，会大大增加网络的收敛复杂度，并且很容易被困在局部最小值 ...
2022-03-29 15:56 0 998 推荐指数：
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学习率调度
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如何设置学习率
学习率的调整 从梯度下降算法的角度来说，通过选择合适的学习率，可以使梯度下降法得到更好的性能。学习率，即参数到达最优值过程的速度快慢，如Andrew Ng的Stanford公开课程所说，假如你从山峰的最高点根据梯度下降法寻找最优值，当你学习率过大，即下降的快，步子大，那么你很可能会在某一步跨过 ...
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1.介绍 转自：https://blog.csdn.net/program_developer/article/details/80867468 在训练到一定阶段后，学习率可能会产生震荡，但是一开始用小的学习率的话，训练速度会很慢。 学习率衰减（learning rate ...
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步长与学习率
转载自https://www.2cto.com/kf/201607/526447.html 本章总结优化学习率的知识，而前置知识就是“线性回归、梯度下降算法”，因此如果这一章你看的云里雾里甚至连学习率是什么都不知道的话就需要先吧前置知识搞定了。 其他说明 因为本总结的前置知识是“线性回归 ...