机器学习分类之监督学习、无监督学习和强化学习
的机器学习。统计学习的方法是基于数据构建概率统计模型从而对数据进行预测与分析，一般包括监督学习、无监督学习 ...
原文：有监督学习、无监督学习以及强化学习
定义 有监督学习是机器学习任务的一种。它从有标记的训练数据中推导出预测函数。有标记的训练数据是指每个训练实例都包括输入和期望的输出。一句话：给定数据，预测标签。 无监督学习是机器学习任务的一种。它从无标记的训练数据中推断结论。最典型的无监督学习就是聚类分析，它可以在探索性数据分析阶段用于发现隐藏的模式或者对数据进行分组。一句话：给定数据，寻找隐藏的结构。 强化学习是机器学习的另一个领域。它关注的是 ...
2022-03-23 11:06 0 855 推荐指数：
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