《python深度学习》笔记---5.2-3、猫狗分类（基本模型）
《python深度学习》笔记---5.2-3、猫狗分类（基本模型） 一、总结 一句话总结： 模型的话也是比较普通的卷积神经网络，就是图像数据用的生成器：ImageDataGenerator 1、ImageDataGenerator.flow_from_directory常用参数 ...
原文：深度学习（二）之猫狗分类
目录 任务目标 数据集 数据增强 模型一：自定义网络 模型二：使用resnet 做特征提取 模型三：resnet amp vgg 做特征提取 trick 参考 任务目标 构建深度学习模型，对猫狗数据集进行分类 数据集来自kaggle ，要求测试集的准确率不能低于 。在本文中，使用了 个不同的模型进行分类，其测试集结果分别是： 自定义卷积神经网络： . 。 使用resnet 做特征提取： . 。 ...
2022-03-20 22:04 4 6066 推荐指数：
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