集成学习
8.1、集成学习 集成学习（ensemble learning）通过结合不同的学习算法来解决实际任务，有时也被称为多分类器系统（multi-classifier system）、基于委员会的学习（committee-based learning）。 如下图 ...
原文：集成学习（一）：简述集成学习
更多内容请关注微信公众号： 一 集成学习介绍 集成学习要回答的两个问题： 怎么学习基模型 怎么综合所有基模型的预测结果 常见框架有三种： Bagging 并行：各个基模型之间不存在强依赖关系，代表是随机森林算法。 每个基模型基于对训练集进行有放回抽样得到子训练集 . 采样法 进行训练。 使用投票法综合基模型的预测结果，票数最多的类别为预测类别。 Boosting 串行：基模型之间存在强依赖关系，必 ...
2022-03-20 16:35 0 779 推荐指数：
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