这节课将讲解课程中很大的主题,还是对方阵而言,讨论特征值和特征向量,下一节课讲解应用。 特征向量与特征值 给定矩阵 \(A\) 矩阵作用在向量上,矩阵 \(A\) 的作用就像输入向量 \(x\) ,结果得到向量 \(Ax\)。就像一个函数,微积分中的函数表示作用在数字 \(x\) 上得 ...
数据科学 系列 线性代数 特征值和特征向量 基向量 线性变换 哔哩哔哩 bilibili 注解: .v向量是平面直角坐标系中的任一向量,则它可以由基向量i和j线性表示。 .基向量的线性组合可以表示出整个平面中的任一向量。 .一个坐标系相当于是一个参考系统。 .基向量不一定由相互垂直的单位向量i和j代表,只要是平面中线性无关的两个向量都可以作为一组基向量。 .以新的基向量 和 作为基向量,也可以建立 ...
2022-03-19 00:16 0 1295 推荐指数:
这节课将讲解课程中很大的主题,还是对方阵而言,讨论特征值和特征向量,下一节课讲解应用。 特征向量与特征值 给定矩阵 \(A\) 矩阵作用在向量上,矩阵 \(A\) 的作用就像输入向量 \(x\) ,结果得到向量 \(Ax\)。就像一个函数,微积分中的函数表示作用在数字 \(x\) 上得 ...
最近在做聚类的时候用到了主成分分析PCA技术,里面涉及一些关于矩阵特征值和特征向量的内容,在网上找到一篇对特征向量及其物理意义说明较好的文章,整理下来,分享一下。 一、矩阵基础[1]: 矩阵是一个表示二维空间的数组,矩阵可以看做是一个变换。在线性代数中,矩阵可以把一个向量变换到另一 ...
[作者:byeyear,首发于cnblogs.com,转载请注明。联系:east3@163.com] 0. 我们可以将特征值与特征向量类比于信号与系统课程中的特征函数。在那里,系统对特征函数的作用相当于乘以一个(复)常数。 于是,我们可以将矩阵A想象为一个“系统”,输入到该系统的“信号 ...
数学上,线性变换的特征向量(本征向量)是一个非退化的向量,其方向在该变换下不变。该向量在此变换下缩放的比例称为其特征值(本征值)。 一个线性变换通常可以由其特征值和特征向量完全描述。特征空间是相同特征值的特征向量的集合。“特征”一词来自德语的eigen。1904年希尔伯特首先 在这个意义下使用 ...
线性方程 \(Ax=b\) 是稳定状态的问题,特征值在动态问题中有着巨大的重要性。\(du/dt=Au\) 的解随着时间增长、衰减或者震荡,是不能通过消元来求解的。接下来,我们进入线性代数一个新的部分,基于 \(Ax=\lambda x\),我们要讨论的所有矩阵都是方阵。 1. 特征值和特征向量 ...
矩阵的特征值和特征向量 定义 对于\(n\)阶方阵\(A\),若存在非零列向量\(x\)和数\(\lambda\)满足\(Ax=\lambda x\),则称\(\lambda\)和\(x\)为一组对应的特征值和特征向量 在确定了特征值之后,可以得到对应\(x\)的无穷多个解 求解特征值 ...
特征向量是一个向量,当在它上面应用线性变换时其方向保持不变。考虑下面的图像,其中三个向量都被展示出来。绿色正方形仅说明施加到这三个向量上的线性变换。 在这种情况下变换仅仅是水平方向乘以因子2和垂直方向乘以因子0.5,使得变换矩阵A定义 ...
大学学习线性代数的时候,特征值(eigenvalue)和特征向量(eigenvector)一直不甚理解,尽管课本上说特征值和特征向量在工程技术领域有着广泛的应用,但是除了知道怎么求解特征值和特征向量之外,对其包含的现实意义知之甚少。毕业五六年后,学习机器学习,用到PCA在进行主成分分析过程中,需要 ...