报错代码： 报错截图如下： 报这个错的原因在于，代码中的Tensor，一会在CPU中运行，一会在GPU中运行，所以最好是都放在同一个device中执行 核心代码： 并且将用到的Tensor都改为同一个device：Tensor.to device 上述代码修改后： 这样就不会报错了 完整代码： ...
2022-03-18 10:49 0 5805 推荐指数：
有numpy和torch两种类型的数据 z = mean.clone().detach() + eps * torch.exp(logstd) 源代码这边报错了，修改如下 eps = eps.cuda() z = mean.cuda()+ eps ...
结论：1.张量与数组运算，张量必须在cpu上，产生结果为cpu上的张量，可继续与数组运算(张量必须在gpu上) 2.张量与张量运算，cpu上的张量与gpu上的张量是无法运行的，必须在相同的gpu上或cpu上，猜想不同型号的gpu因该也不行。 一.张量与数组运算，前提张量 ...
一、出错误背景： Pytorch 中想使用 CUDA 对程序计算进行加速 二、问题分析 错误的意思：object 的 device 类型期望得到的是 cuda 类型，但是实际上的类型确实 cpu 类型，在调用二分类交叉熵损失进行前向计算的时候 三、检查下面几点： 模型是否放到 ...
原因：变量没有加cuda data=data.cuda() ...
这行报错predict = model(Variable(x_train)) RuntimeError: Expected object of type torch.cuda.FloatTensor but found type torch.FloatTensor for argument ...
https://www.jianshu.com/p/54996f2808e1 比较详细的FPN教程，参考 ...
报错内容： RuntimeError: CUDA error: invalid device ordinal 虽然这里没显示，但是切换CUDA，可以看到确实在使用英伟达显卡。 ...
