原文:pytorch04——自定义损失函数

pytroch在torch.nn模块中本来就为我们提供了许多常用的损失函数,比如MSELoss,L Loss,BCELoss.........但是在科研中还有实际一些运用场景中,我们需要通过自定义损失函数的方式来实现一些损失函数。 .以函数的方式自定义损失函数 .以类的方式进行定义 虽然以函数定义的方式很简单,但是以类方式定义更加常用,在以类的方式定义损失函数时,我们如果看每一个损失函数的继承关系 ...

2022-03-18 08:52 0 884 推荐指数:

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自定义损失函数

自定义损失函数:根据问题的实际情况,定制合理的损失函数。 例如: 对于预测酸奶日销量问题,如果预测销量大于实际销量则会损失成本;如果预测销量小于实际销量则会损失利润。在实际生活中,往往制造一盒酸奶的成本和销售一盒酸奶的利润是不等价的。因此,需要使用符合该问题的自定义损失函数自定义损失函数 ...

Thu May 30 23:56:00 CST 2019 0 579
自定义损失函数 度量函数

转:http://blog.itpub.net/31545819/viewspace-2215108/ 介绍 梯度提升技术在工业中得到了广泛的应用,并赢得了许多Kaggle比赛。(https: ...

Wed Oct 17 22:52:00 CST 2018 0 5151
tensorflow 自定义损失函数示例

这个自定义损失函数的背景:(一般回归用的损失函数是MSE, 但要看实际遇到的情况而有所改变) 我们现在想要做一个回归,来预估某个商品的销量,现在我们知道,一件商品的成本是1元,售价是10元。 如果我们用均方差来算的话,如果预估多一个,则损失一块钱,预估少一个,则损失9元钱(少赚 ...

Sat Dec 23 01:33:00 CST 2017 0 5293
tensorflow2自定义损失函数

tensorflow2自定义损失函数 一、总结 一句话总结: 直接定义函数,然后在compile时传给loss即可 二、tensorflow2自定义损失函数 转自或参考:tensorflow2.x学习笔记十七:自定义网络层、模型以及损失函数https ...

Thu Aug 06 12:04:00 CST 2020 0 531
 
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