离散时间傅里叶变换 DTFT的定义和存在条件 定义 正交性和周期性 \[\begin{array}{l} \frac{1}{2 \pi} \int_{-\pi}^{\pi} \mathrm{e}^{-\mathrm{j} \omega n} \mathrm{e}^{\mathrm ...
离散时间系统基本理论 离散时间序列 序列的表示 序列的分类 常用时间序列 离散实序列 单位阶跃 单位脉冲 单位脉冲和单位阶跃响应的关系如下:中间的表述方式可以理解为离散序列的 积分 。 矩形序列 离散实指数序列 离散复序列 frac pi omega frac N m ,其中左侧化简后的分子和分母分别与右侧N和m对应,m为周期内含有的包络数,N为周期。 频率大小的影响: e jwn ,当 越大, ...
2022-03-18 08:12 0 1456 推荐指数:
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离散傅里叶级数 DFS定义 正交性 周期性 \[\tilde{X}[r N+k]=\tilde{X}[k] \] 两性质结合的表达式: \[\frac{1}{N} \sum_{\mathrm{n}=0}^{N-1} \mathrm{e ...
Z变换 Z变换的定义与收敛域 Z变换定义 由DTFT的分析式 \[X(e^{jω})=\sum_{n=-\infty}^{\infty}x[n]e^{-j\omega n} \] 将 ...
数字信号是模拟信号抽样而来的,也叫做序列x(n),值是在各时间点的抽样值。 x(n)=xa(t)|t=nT = xa(nT), n = ....,-2,-1,0,1,2,.... T为两个时间样本之间的间隔或抽样周期,抽样间隔T的倒数,记为抽样率FT,FT=1/T。 信号可能是 ...
21世纪属于数字化信息时代。非常有幸学习了一些数字信号的基础内容,虽然还不清楚这些理论基础的应用。但他所应用的技术给了自己非常多积累也让自己感受到了人类智慧的伟大。本文章主要论述对高西全和丁玉美编著的《数字信号处理》简要学习总结 ...
离散时间信号与系统 数字信号处理第一讲讲义 本文只是对数字信号处理不挂科讲义的照搬和视频中例题解析的截图 建议大家复习时,边看网课,边看我的笔记。这门“数字信号处理不挂科”能很快的帮你理解数字信号处理,花一天时间,你就不会对这门课感觉恐惧了。 常用公式列开头 欧拉公式 ...
目录 2 离散信号和抽样定理 2.1 离散信号 奇异信号 2.2 连续信号的离散化,正弦波的抽样问题 2.3 带限信号与奈奎斯特频率 用卷积考察抽样定理 2.4 ...
翻译自Python For Engineers。 1. 创建一个正弦波 在这个项目中,我们将创建一个正弦波,并将其保存为wav文件。 但在此之前,你应该知道一些理论。 频率:频率是正弦波重复一秒的次数。我将使用1KHz的频率。 采样率:大多数现实世界的信号是模拟的,而计算机是数字 ...