在学习Celery之前，我先简单的去了解了一下什么是生产者消费者模式。 生产者消费者模式 在实际的软件开发过程中，经常会碰到如下场景：某个模块负责产生数据，这些数据由另一个模块来负责处理（此处的模块是广义的，可以是类、函数、线程、进程等）。产生数据的模块，就形象地称为生产者；而处理数据的模块 ...

一、Celery 核心模块 1. Brokers brokers 中文意思为中间人，在这里就是指任务队列本身，接收生产者发来的消息即Task，将任务存入队列。任务的消费者是Worker，Brokers 就是生产者和消费者存放/拿取产品的地方(队列)。Celery 扮演生产者和消费者的角色 ...

一、celery异步任务框架 官方 Celery 官网：http://www.celeryproject.org/ Celery 官方文档英文版：http://docs.celeryproject.org/en/latest/index.html Celery 官方文档中文版：http ...

一. Celery简介 　　Celery是一个简单、灵活且可靠的，处理大量消息的分布式系统，专注于实时处理的异步任务队列，同时也支持任务调度。 　　Celery的架构由三部分组成，消息中间件（message broker），任务执行单元（worker）和任务执行结果存储（task result ...

官网参考： Celery 官网：http://www.celeryproject.org/ Celery 官方文档英文版：http://docs.celeryproject.org/en/latest/index.html Celery 官方文档中文版：http ...

celery介绍 Celery是由Python开发、简单、灵活、可靠的分布式任务队列，是一个处理异步任务的框架，其本质是生产者消费者模型，生产者发送任务到消息队列，消费者负责处理任务。Celery侧重于实时操作，但对调度支持也很好，其每天可以处理数以百万计的任务。特点： 简单：熟悉 ...

Celery定义： Celery是一个简单、灵活且可靠的，处理大量消息的分布式系统 专注于实时处理的异步任务队列 同时也支持任务调度 Celery原理： Celery执行过程中redis中key的变化： 执行后可看到 redis 上生成了两个 key ...

，它很简单但是使用起来有些不方便，虽然程序后来也没有进行修改，但是还是想看看有没有更好的定时任务框架，后 ...