作者|LAKSHAY ARORA 编译|VK 来源|Analytics Vidhya 概述 流数据是机器学习领域的一个新兴概念 学习如何使用机器学习模型(如logistic回归)使用PySpark对流数据进行预测 我们将介绍流数据和Spark流的基础知识,然后深入到实现 ...
最近在维护xgboost二分类算子,经过现场客户反馈的问题,模型在评估推理的时候,结果很不理想,实际测试确实模型预测全为 一开始以为是数据不均匀导致的预测效果差,也尝试了分布均衡的数据以及网格搜索模型参数调参,结果还是同样的效果,问题没出现在这里 接着经过debug后,发现 模型在fit的时候,特征列经过一些列操作,变成了倒序的 经过一顿操作变成了这样 也就是说model在fit的数据是上面的数据 ...
2022-03-15 17:18 0 1318 推荐指数:
作者|LAKSHAY ARORA 编译|VK 来源|Analytics Vidhya 概述 流数据是机器学习领域的一个新兴概念 学习如何使用机器学习模型(如logistic回归)使用PySpark对流数据进行预测 我们将介绍流数据和Spark流的基础知识,然后深入到实现 ...
cross_val_score(model_name, x_samples, y_labels, cv=k) 作用:验证某个模型在某个训练集上的稳定性,输出k个预测精度。 K折交叉验证(k-fold) 把初始训练样本分成k份,其中(k-1)份被用作训练集,剩下一份被用作评估集,这样一共可以对 ...
一、机器学习 1.人工智能与机器学习之间的关系 机器学习是实现人工智能的一种技术手段 2.算法模型 概念:特殊对象。该对象内部封装了某种还没有求出解的方程! 作用:算法模型对象内部封装的方程的解就是算法模型预测或则分类的结果 预测:天气预报 分类 ...
机器学习是python语言的长处,而Java在web开发方面更具有优势,如何通过java来调用python中训练好的模型进行在线的预测呢?在java语言中去调用python构建好的模型主要有三种方法: 1.在Java语言中,通过python的解释器执行python代码,简单来说就是在 ...
一:如何判断调参范围是否合理 正常来说,当我们参数在合理范围时,模型在训练集和测试集的准确率都比较高;当模型在训练集上准确率比较高,而测试集上的准确率比较低时,模型处于过拟合状态;当模型训练集和测试集上准确率都比较低,模型处于欠拟合状态。正常来说测试集上的准确率都会比训练集要低。 二:如何确定 ...
本文结构: 时间序列分析? 什么是ARIMA? ARIMA数学模型? input,output 是什么? 怎么用?-代码实例 常见问题? 时间序列分析? 时间序列,就是按时间顺序排列的,随时间变化 ...
Keras是一个用于深度学习的Python库,它包含高效的数值库Theano和TensorFlow。 本文的目的是学习如何从csv中加载数据并使其可供Keras使用,如何用神经网络建立多类分类的数据进行建模,如何使用scikit-learn评估Keras神经网络模型 ...
Keras是一个深度学习库,包含高效的数字库Theano和TensorFlow。是一个高度模块化的神经网络库,支持CPU和GPU。 本文学习的目的是学习如何加载CSV文件并使其可供Keras使用,如何使用Keras创建一个回归问题的神经网络模型,如何使用scikit-learn ...