pandas之cut(),qcut()
https://www.cnblogs.com/nicetoseeyou/p/10655422.html pandas之cut(),qcut() 功能:将数据进行离散化 可参见博客：https://blog.csdn.net/missyougoon ...
原文：pandas函数之cut和qcut
cut方法 pandas.cut x,bins,right True,labels None,retbins False,precision ,include lowest False,duplicates raise ,ordered True 参数 X：被切分的类数组 array like 数据，必须是 维的。不能是DataFrame。 bins：被切割后的区间，有 中形式：int, seq ...
2022-03-14 22:07 0 1314 推荐指数：
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pandas之cut(),qcut()
功能:将数据进行离散化 可参见博客：https://blog.csdn.net/missyougoon/article/details/83986511 , 例子简易好懂 1、pd.cut函数有7个参数，主要用于对数据从最大值到最小值进行等距划分 pandas.cut(x ...
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data = pd.Series([0,8,1,5,3,7,2,6,10,4,9]) # 实例1：把这组数据分成两部分,一半大的,一半小的,如是小的数值变成'小',大的数值变成'大': v=pd.qcut(data,[0,0.5,1],labels=['大','小 ...
pandas的qcut()方法
pandas的qcut可以把一组数字按大小区间进行分区,比如 比如我要把这组数据分成两部分,一半大的,一半小的,如果是小的数,值就变成'small number',大的数,值就变成'large number': qcut() 方法第一个参数是数据 ...