pandas中cut函数详解


pandas.cut(x,bins,right = True,labels = None,retbins = False,precision = 3,include_lowest = False)

主要功能:将x数组离散化成bins个分组。

参数详解:

1、x

将要操作的数组对象。

1、bins

将要对x数组中的每个元素归到bins个组中(间距不一定相等)

2、right

形式:right = True

含义:分组时是否包含右边的值(即区间右边是否是闭合)

3、labels

含义:是否用标签来代替分组的结果。 示例如下:

 

 4、precision

含义:精度

5、include_lowest

含义:是否包含左端点。

cut函数与groupby函数配合使用

cut函数返回的categorical对象可以直接传递给groupby,示例如下:

 


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