原文:基于FastAPI的机器学习模型部署快速上手

针对前文所述 机器学习模型部署摘要 中docker fastapi部署机器学习的一个完整示例 outline fastapi简单示例 基于文件内容检测的机器学习 amp fastapi 在docker容器部署 Install example 在开发代码时,为了调试方便,可以使用如下命令 uvicorn main:app reload 含义 main:main.py 文件 app:在 main.py ...

2022-03-13 09:48 0 1464 推荐指数:

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使用PMML部署机器学习模型

PMML简介 预测模型标记语言PMML(Predictive Model Markup Language)是一套与平台和环境无关的模型表示语言,是目前表示机器学习模型的实际标准。 作为一个开放的成熟标准,PMML由数据挖掘组织DMG(Data Mining Group)开发和维护,经过十几年 ...

Fri Nov 27 00:01:00 CST 2020 0 1024
使用Flask部署机器学习模型

作者|LAKSHAY ARORA 编译|VK 来源|Analytics Vidhya 概述 部署机器学习模型是每个ML项目的一个关键 学习如何使用Flask将机器学习模型部署到生产中 模型部署是数据科学家访谈中的一个核心话题 介绍 我记得我早期在机器学习领域 ...

Fri Jul 10 00:58:00 CST 2020 0 1290
机器学习(一):5分钟理解机器学习上手实践

引言 现在市面上的机器学习教程大多先学习数学基础,然后学机器学习的数学算法,再建立机器学习的数学模型,再学习深度学习,再学习工程化,再考虑落地。这其中每个环节都在快速发展,唯独落地特别困难。我们花费大量时间成本去学习以上内容,成本无疑是特别昂贵的。所以我们不如先“盲人摸象”、“不求甚解”地探 ...

Wed Feb 17 00:27:00 CST 2021 0 366
机器学习(一):5分钟理解机器学习上手实践

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Sat Jan 16 08:21:00 CST 2021 1 1275
使用pmml实现跨平台部署机器学习模型

一、概述   对于由Python训练的机器学习模型,通常有pickle和pmml两种部署方式,pickle方式用于在python环境中的部署,pmml方式用于跨平台(如Java环境)的部署,本文叙述的是pmml的跨平台部署方式。   PMML(Predictive Model Markup ...

Sun Nov 21 03:17:00 CST 2021 0 832
上手机器学习,从搞懂这十大经典算法开始

上手机器学习,从搞懂这十大经典算法开始 翻译 | AI科技大本营(rgznai100) 参与 | 林椿眄 编辑 | 波波,Donna 在机器学习领域,“没有免费的午餐”是一个不变的定理。简而言之,没有一种算法是完美的,可以作为任何问题的最佳解决方案。认清这一点 ...

Tue Jan 23 08:25:00 CST 2018 0 4555
 
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