一般线性模型、混合线性模型、广义线性模型 广义线性模型GLM很简单,举个例子,药物的疗效和服用药物的剂量有关。这个相关性可能是多种多样的,可能是简单线性关系(发烧时吃一片药退烧0.1度,两片药退烧0.2度,以此类推;这种情况就是一般线性模型),也可能是比较复杂的其他关系,如指数关系(一片药退烧 ...
原文链接:http: tecdat.cn p 原文出处:拓端数据部落公众号 如果您熟悉线性模型,意识到它们的局限,那么您应该学习线性混合模型mixed model。本视频中,我们讨论了线性混合模型并在R软件中进行应用。 视频:线性混合效应模型 LMM,Linear Mixed Models 和R语言实现 线性混合效应模型 LMM,Linear Mixed Models 和R语言实现案例 时长 : ...
2022-03-12 22:53 0 1021 推荐指数:
一般线性模型、混合线性模型、广义线性模型 广义线性模型GLM很简单,举个例子,药物的疗效和服用药物的剂量有关。这个相关性可能是多种多样的,可能是简单线性关系(发烧时吃一片药退烧0.1度,两片药退烧0.2度,以此类推;这种情况就是一般线性模型),也可能是比较复杂的其他关系,如指数关系(一片药退烧 ...
原文链接: http://tecdat.cn/?p=3015 介绍 首先,请注意,围绕多级模型的术语非常不一致。例如,多级模型本身可以称为分级线性模型,随机效应模型,多级模型,随机截距模型,随机斜率模型或汇集模型。根据学科,使用的软件和学术文献,许多这些术语可能指的是相同的一般建模策略 ...
。这些教程将向用户展示如何使用lme4R中的包来拟合线性和非线性混合效果模型,以及如何使用rstan以 ...
原文链接:http://tecdat.cn/?p=23050 原文出处:拓端数据部落公众号 在本文中,我们将用R语言对数据进行线性混合效应模型的拟合,然后可视化你的结果。 线性混合效应模型是在有随机效应时使用的,随机效应发生在对随机抽样的单位进行多次测量时。来自同一自然组的测量结果本身并不是 ...
<!-- #此文主要针对统计基础比较薄弱(比如博主)利用多个模型言针对时间序列数据做预测用之MLR/多线性回归模型; --><!--定义:人话就是给定一组数据集data={(x1,y1),(x2,y2)....(xn,yn)} 从data中得到一个线性模型来反映 x和y 的关系 ...
原文链接:http://tecdat.cn/?p=20631 我们已经学习了如何处理混合效应模型。本文的重点是如何建立和可视化 混合效应模型的结果。 设置 本文使用数据集,用于探索草食动物种群对珊瑚覆盖的影响。 knitr ...
原文链接:http://tecdat.cn/?p=24074 原文出处:拓端数据部落公众号 简介 茶碱数据 茶碱数据文件报告来自抗哮喘药物茶碱动力学研究的数据。给 12 名受试者口服茶碱,然后 ...
转载请说明。 R语言官网:http://www.r-project.org/ R语言软件下载:http://ftp.ctex.org/mirrors/CRAN/ 注:下载时点击 install R for the first time 下面进行一个简单的入门程序学习。 先 ...