滚动数组是DP中的一种编程思想。简单的理解就是让数组滚动起来，每次都使用固定的几个存储空间，来达到压缩，节省存储空间的作用。起到优化空间，主要应用在递推或动态规划中（如01背包问题）。因为DP题目是一个自底向上的扩展过程，我们常常需要用到的是连续的解，前面的解往往可以舍去。所以用滚动数组优化 ...

　　虽然接触动态规划算法已经有一段时间，给一个01背包问题，能够做到一个表格简单粗暴下去，然后求得结果，但心里总觉得对这个算法理解十分不到位，抱着对算法的热爱，网上很多大牛的算法思维实在让我佩服的五体投地。在此讲一讲动态规划中滚动数组的求解方法，算是对这个知识点做一个记录，也希望有写的不妥的地方 ...

动态规划是通过找当前项和前一或几项或后一或几项的关系,从而对一个数组多次利用达到减少复杂度。 1.当一串数可以不限次利用时，采用顺序的方式循环：for(j=0;j<=max_n;j++)（一维数组）或者加一个for(k=0;k*A[i]<=j;k++)(二维数组) 2.当一串数 ...

这是一道水题，作为没有货的水货楼主如是说。 题意：已知一个数组nums {a1,a2,a3,.....,an}（其中0<ai <=1000(1<=k<=n, n<=20)）和一个数S c1a1c2a2c3a3......cnan = S, 其中ci ...

一、简单基础dp 这类dp主要是一些状态比较容易表示，转移方程比较好想，问题比较基本常见的。主要包括递推、背包、LIS（最长递增序列），LCS（最长公共子序列），下面针对这几种类型，推荐一下比较好的 ...

1、设计状态变量 对于状态变量的设计可以采取一维状态变量dp[i]和二维状态变量dp[i][0],dp[i][1]。 一维状态变量需要考虑后效性问题。二维状态变量相对于一维状态变量通过增加维度来消 ...

一、概述 1.设计思想 动态规划法将待求解问题分解成若干个相互重叠的子问题，每个子问题对应决策过程的一个阶段，通过组合子问题而解决整个问题的解。 2.基本要素 （1）最优子结构 最优性原理体现为问题的最优子结构特性。当一个问题的最优解中包含了子问题的最优解时，则称该问题具有最优子结构特性 ...

区间 DP是指在一段区间上进行的一系列动态规划。 对于区间 DP 这一类问题，我们需要计算区间 [1,n] 的答案，通常用一个二维数组 dp 表示，其中 dp[x][y] 表示区间 [x,y]。 有些题目，dp[l][r] 由 dp[l][r−1] 与 dp[l+1][r] 推得；也有些题目 ...