分类: – 有类别标记信息, 因此是一种监督学习 – 根据训练样本获得分类器,然后把每个数据归结到某个已知的类,进而也可以预测未来数据的归类。 聚类: – 无类别标记, 因此是一种无监督学习 – 无类别标记样本,根据信息相似度原则进行聚类,通过聚类,人们能够识别密集的和稀疏的区域 ...
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2022-03-12 13:31 0 1681 推荐指数:
分类: – 有类别标记信息, 因此是一种监督学习 – 根据训练样本获得分类器,然后把每个数据归结到某个已知的类,进而也可以预测未来数据的归类。 聚类: – 无类别标记, 因此是一种无监督学习 – 无类别标记样本,根据信息相似度原则进行聚类,通过聚类,人们能够识别密集的和稀疏的区域 ...
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2020年09月24日09:52:40 天文漫谈 国家精品 ...