总结性的一篇博文，内容其实很简单，之所以写出来是为了对自己之前所学做一些总结。 参考自：《数字图像处理》--第三版--冈萨勒斯--中，以及师兄提供的参考资料，在此对师兄表示感谢。 空间域处理是直接对像素进行操作的方法，这是相对于频率域处理而言的。空间域处理主要分为两大类：灰度变换和空间 ...

分类：对数变换属于灰度变换中的非线性变换。作用：1.对数变换实现了图像灰度扩展和压缩的功能。可以从对数曲线看出，它扩展低灰度值而压缩高灰度值。2.用于显示傅里叶变换的频谱图。在进行傅立叶变换时，得到的频谱的动态范围较大，频谱值的范围通常为[0,10^6]，甚至更高。这样范围的值，显示器是无法完整 ...

第一部分:分段（线性变换）函数 摘自百度百科： 灰度拉伸又叫：对比度拉伸，它是最基本的一种灰度变换，算法：使用的是最简单的分段线性变换函数，它的主要思想是提高图像处理时灰度级的动态范围。 它可以有选择的拉伸某段灰度区间以改善输出图像。如图，所示的变换函数的运算结果是将原图在a到b之间的灰度 ...

灰度变换¶ 1. 灰度变换概述¶ 灰度变换是指根据某种目标条件按一定变换关系逐点改变源图像中每一个像素灰度值的方法。目的是为了改善画质，使图像的显示效果更加清晰 ...

1、灰度变换的基本概念 　　灰度变换指对图像的单个像素进行操作，主要以对比度和阈值处理为目的。其变换形式如下： 　　s=T(r)">s=T(r) 其中，T是灰度变换函数；r是变换前的灰度；s是变换后的像素。图像灰度变换的有以下作用： 改善图像的质量，使图像能够显示 ...

1、灰度变换 1）灰度图的线性变换 Gnew = Fa * Gold + Fb。 Fa为斜线的斜率，Fb为y轴上的截距。 Fa>1 输出图像的对比度变大，否则变小。 Fa=1 Fb≠0时，图像的灰度上移或下移，效果为图像变亮或变暗。 Fa=-1，Fb=255时，发生图像反转 ...

再明确几个概念 1，灰度：对于通常所谓的黑白图像，把黑色和白色之间按对数关系分为若干等级称为灰度。灰度分为256阶，用灰度表示的图像称作灰度图.在图像中用0~255表示，0是全黑，255是全白 2.对比度：对比度值一幅图像中敏感区域最亮的白和最暗的黑之间的不同亮度层级的测量，差异范围 ...

如果需要处理的原图及代码，请移步小编的GitHub地址 　　传送门：请点击我 　　如果点击有误：https://github.com/LeBron-Jian/ComputerVisionPractice 　　下面主要学习图像灰度化的知识，结合OpenCV调用 cv2.cvtColor()函数 ...