DBSCAN聚类算法——机器学习(理论+图解+python代码) DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)聚类算法,它是一种基于高密度连通区域的、基于密度的聚类算法,能够将具有足够 ...
作者:韩信子 ShowMeAI 教程地址:https: www.showmeai.tech tutorials 本文地址:https: www.showmeai.tech article detail 声明:版权所有,转载请联系平台与作者并注明出处 引言 聚类 Clustering 是最常见的无监督学习算法,它指的是按照某个特定标准 如距离 把一个数据集分割成不同的类或簇,使得同一个簇内的数据对 ...
2022-03-10 18:53 0 968 推荐指数:
DBSCAN聚类算法——机器学习(理论+图解+python代码) DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)聚类算法,它是一种基于高密度连通区域的、基于密度的聚类算法,能够将具有足够 ...
作者:韩信子@ShowMeAI 教程地址:https://www.showmeai.tech/tutorials/34 本文地址:https://www.showmeai.tech/article ...
本文主要讲解的聚类算法有:k均值算法、均值漂移算法、凝聚层次算法、DBSCAN密度聚类算法,还介绍了聚类算法性能指标——轮廓系数。 聚类(cluster)与分类(class)不同,分类是有监督学习模型,聚类属于无监督学习模型。聚类讲究使用一些算法把样本划分为n个群落。一般情况下,这种算法 ...
本文始发于个人公众号:TechFlow,原创不易,求个关注 今天是机器学习专题的第12篇文章,我们一起来看下Kmeans聚类算法。 在上一篇文章当中我们讨论了KNN算法,KNN算法非常形象,通过距离公式找到最近的K个邻居,通过邻居的结果来推测当前的结果。今天我们要来看的算法同样 ...
作者:韩信子@ShowMeAI 教程地址:https://www.showmeai.tech/tutorials/34 本文地址:https://www.showmeai.tech/article-detail/189 声明:版权所有,转载请联系平台与作者并注明出处 引言 在众多机器学习 ...
我们给大家介绍机器学习领域最常见的模型之一:逻辑回归。它也是目前工业界解决问题最广泛作为baseline的 ...
层次聚类方法(我们做算法的用的很少)对给定的数据集进行层次的分解或者合并,直到满足某种条件为止,传统的层次聚类算法主要分为两大类算法: ●凝聚的层次聚类: AGNES算法(AGglomerative NESting)==>采用自底向.上的策略。最初将每个对象作为一个簇,然后这些簇 ...
分类是在一群已经知道类别标号的样本中,训练一种分类器,让其能够对某种未知的样本进行分类,分类算法属于一种有监督的学习。分类算法的分类过程就是建立一种分类模型来描述预定的数据集或概念集,通过分析由属性描述的数据库元组来构造模型。分类的目的就是使用分类对新的数据集进行划分,其主要涉及分类规则 ...