RNN CNN Transformer 对比
RNN、CNN和Transformer是目前在NLP中最常用的三个特征抽取器，本篇博客将对它们三个做一下全面对比。 RNN 1、为何RNN能够成为解决NLP问题的主流特征抽取器 主要原因还是因为RNN的结构天然适配解决NLP的问题： （1）NLP ...
原文：论文导读：CoAtNet是如何完美结合 CNN 和 Transformer的
这篇文章主要介绍 Z. Dai 等人的论文 CoAtNet: Marrying Convolution and Attention for All Data Sizes。 年 。 年 月 日，一种新的架构在 ImageNet 竞赛中的实现了最先进的性能 SOTA 。CoAtNet 发音为 coat net 在庞大的 JFT B 数据集上实现了 . 的 top 准确率。CoAtNet 在使用 相对 ...
2022-03-09 11:25 0 798 推荐指数：
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