转载:https://blog.csdn.net/qq_24193303/article/details/80961646 numpy 中有很多类方法可以对数组处理,下面将介绍三种常见的处理数组的方法. 1.size的用法 ...
size 函数主要是用来统计矩阵元素个数,或矩阵某一维上的元素个数的函数。 参数numpy.size a, axis None a:输入的矩阵axis:int型的可选参数,指定返回哪一维的元素个数。当没有指定时,返回整个矩阵的元素个数。 axis的值没有设定,返回矩阵的元素个数axis ,返回该二维矩阵的行数axis ,返回该二维矩阵的列数 注:第二个参数axis从 开始,不是从 开始 ...
2022-03-09 10:27 0 684 推荐指数:
转载:https://blog.csdn.net/qq_24193303/article/details/80961646 numpy 中有很多类方法可以对数组处理,下面将介绍三种常见的处理数组的方法. 1.size的用法 ...
import numpy as np # 初始化二维数组 a = np.random.randn(4, 3) # 数组普通相加,默认 axis=0 b = np.sum(a) # 按行相加,不保持其二维特性 c = np.sum(a, axis=1) # 按行相加,并且保持其二维特性 d ...
第一种用法 np.where(conditions,x,y) if (condituons成立): 数组变x else: 数组变y View Co ...
在Numpy对矩阵的转置中,我们可以用transpose()函数来处理。 这个函数的运行是非常反常理的,可能会令人陷入思维误区。 假设有这样那个一个三维数组(2*4*2): array ...
最近在学习python的过程中,可以说让我大跌眼镜。作为一个JAVA程序员,Python功能的强大,简直让人大唱“万万没想到啊”。强大在什么地方?我们通过Numpy矩阵计算的一些函数来研究一下。 1、min()函数 抛开最简单的用法不提,我们看一下在矩阵中min()函数的运算 ...
1. 对于一维列表或数组A: 2. 对于二维数组(“darray数字类型”): 可以看出, Python中unique函数与Matlab完全一致. ...
numpy库数组拼接np.concatenate 原文:https://blog.csdn.net/zyl1042635242/article/details/43162031 思路:numpy提供了numpy.concatenate((a1,a2,...), axis=0)函数。能够一次 ...
本人在学习Python数据分析时的线性代数运算章节中,遇到矩阵乘法的dot函数的用法一时难于理解,后来,经查阅其他博主的相关资料,总结详解如下 1、NumPy库中dot()函数语法定义: 2、前面讲过数组的运算是元素级的,数组相乘的结果是各对应元素的积组成的数组,而对于矩阵 ...