感谢王祥虎@wangxianghu 投稿 Apache Hudi是由Uber开发并开源的数据湖框架，它于2019年1月进入Apache孵化器孵化，次年5月份顺利毕业晋升为Apache顶级项目。是当前最为热门的数据湖框架之一。 1. 为何要解耦 Hudi自诞生至今一直使用Spark ...

环境准备 集成jar包：hudi-hadoop-mr-bundle-0.10.1.jar，放入$HIVE_HOME/lib目录下 建外部表 手动加入分区 查看分区 SHOW PARTITIONS db_hudi.tbl_hudi ...

代码如下（hudi表实时写入参考上一篇[Hudi-Flink消费kafka将增量数据实时写入Hudi]） ...

# Flink SQL 写 hudi 最近在做一个数据湖项目，基于 Hudi 的湖仓一体项目，计算引擎是 Flink + Spark 之前稍稍研究了一下数据湖的三个主要技术组件 IceBerg，以为可能会用，在网上看资料的时候，同样也发现，IceBerg 对 Flink 比较亲和，Hudi ...

总述 Hudi提供两类型表：写时复制(Copy on Write, COW)表和读时合并(Merge On Read, MOR)表。 对于Copy-On-Write Table，用户的update会重写数据所在的文件，所以是一个写放大很高，但是读放大为0，适合写少读多的场景 ...

概述 在hudi数据湖框架中支持三种方式写入数据：UPSERT（插入更新）、INSERT（插入）和BULK INSERT（写排序） UPSERT：默认行为，数据先通过index打标（INSERT/UPDATE），有一些启发式算法决定消息的组织以优化文件的大小 ...

​ 获取PDF版本 请关注“实时流式计算” 后台回复 “flink1015” ...

hadoop、spark、flink、kafka、zookeeper安装参照本博客部署安装 组件版本选择 maven安装(版本>=3.3.1) Hudi安装 flink cdc编译安装 flink集群添加cdc jar flink cdc测试 ...