keras中loss与val_loss的关系
loss是训练集的损失值，val_loss是测试集的损失值 以下是loss与val_loss的变化反映出训练走向的规律总结： train loss 不断下降，test loss不断下降，说明网络仍在学习;（最好的） train loss 不断下降，test loss趋于不变，说明网络过拟合 ...
原文：深度学习 - 理解loss和val_loss变化情况
目录 前言 一 理解train和test 二 理解loss和val loss 一 理解train和test train set ：训练集是用来运行学习算法。 test set ：测试集用来评估算法性能，但不会据此改变学习算法或参数。因此我们可以引入development set ，也叫validation set ，来调整参数，选择特征，以及对学习算法作出其他决定。本文先忽略验证集讲解。 常规的训 ...
2022-03-08 19:39 0 3536 推荐指数：
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