Encoder-Decoder 架构实现
基于循环网络实现编解码结构，代码参考了Jason Brownlee博士博客，看上去博士也是参考官方文档的内容。 1. 本人进行了一些注释。 2. 该架构并不是循环网络特有。 3. 序列的多部预测遵循循环导出的原则。 4.其中的隐状态和细胞状态确实依赖于LSTM这个特定模型 ...
原文：【684】关于encoder-decoder网络 - 特征融合
深度特征融合 高低层 多尺度 特征融合 U Net中的skip connection 在很多工作中，融合不同尺度的特征是提高分割性能的一个重要手段。低层特征分辨率更高 low level information ，包含更多位置 细节信息，但是由于经过的卷积更少，其语义性更低，噪声更多 说明：原始图像属于低层特征，可以看清具体的纹理信息，但是没有分类信息，干扰信息更多 。高层特征具有更强的语义信息 ...
2022-03-08 11:08 0 968 推荐指数：
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