原文:机器学习笔记:sklearn.datasets样本生成器——make_classification、make_blobs、make_regression

一 介绍 scikit learn 包含各种随机样本的生成器,可以用来建立可控制大小和复杂性的人工数据集。 make blob 聚类生成器 make classification 单标签分类生成器 make multilabel classification 多标签生成器 make regression 回归生成器 二 分类生成器 make classification 专门通过引入相关的,冗余的 ...

2022-03-08 00:20 0 2921 推荐指数:

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聚类算法数据生成器make_blobs

make_blobs会根据用户指定的特征数量、中心点数量、范围等来生成几类数据,这些数据可用于测试聚类算法的效果。 n_samples是待生成样本数量,n_features是每个样本的特征数,centers是簇数量,也可以直接指定每个簇的中心点centers=[[-1,1 ...

Thu Apr 18 05:42:00 CST 2019 0 708
sklearnmake_blobs模块使用

sklearn.datasets.make_blobs(n_samples=100, n_features=2, centers=3, cluster_std=1.0, center_box=(-10.0, 10.0), shuffle=True, random_state=None) 属性含义 ...

Sat Dec 09 23:40:00 CST 2017 0 8264
make_blobs

一、make_blobs简介  scikit中的make_blobs方法常被用来生成聚类算法的测试数据,直观地说,make_blobs会根据用户指定的特征数量、中心点数量、范围等来生成几类数据,这些数据可用于测试聚类算法的效果。 二、函数原型 ...

Sun Jul 22 05:59:00 CST 2018 0 1017
sklearn.datasets.make_blobs()函数用法

参考:https://scikit-learn.org/dev/modules/generated/sklearn.datasets.make_blobs.html 函数原型:sklearn.datasets.make_blobs(n_samples=100, n_features ...

Wed Nov 21 06:06:00 CST 2018 0 2526
 
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