A solution to the learning dilemma for recurrent networks of spiking neurons
郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ NATURE COMMUNICATIONS, no. 1 (2020): 3625-21 Abstract 循环连接的 ...
原文：Accurate and efficient time-domain classification with adaptive spiking recurrent neural networks
郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布 Nat. Mach. Intell., : Abstract 受生物神经元详细建模的启发，脉冲神经网络 SNN 被研究为具有生物学合理性和高性能的神经计算模型。脉冲神经元之间的稀疏二值通信可能会实现强大且节能的神经网络。然而，与人工神经网络相比，SNN的性能仍然有所欠缺。在此，我们展示了活动正则化替代梯度如何与可调自适应脉冲神经元的循环网 ...
2022-03-07 21:32 5 651 推荐指数：
相关推荐
Sequence Models - Recurrent Neural Networks
Examples of sequence data: Speech recognition Music generation Sentiment classification DNA sequence analysis Machine ...
Recurrent Neural Networks vs LSTM
Recurrent Neural Network RNN擅长处理序列问题。下面我们就来看看RNN的原理。 可以这样描述：如上图所述，网络的每一个output都会对应一个memory单元用于存储这一时刻网络的输出值， 然后这个memory会作为下一时刻输入的一部分传入RNN,如此循环下去 ...
Deep Residual Learning in Spiking Neural Networks
郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ 35th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2021), Sydney, Australia. （同组工作） Abstract ...
A review of learning in biologically plausible spiking neural networks
郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ Contents: ABSTRACT 1. Introduction 2. Biological background 2.1. Spiking neuron models 2.2. Synaptic ...
【生成模型】Pixel Recurrent Neural Networks翻译
Pixel Recurrent Neural Networks 目前主要在用的文档存放: https://www.yuque.com/lart/papers/prnn github存档: https://github.com/lartpang/Machine-Deep-Learning ...
Spiking-YOLO: Spiking Neural Network for Energy-Efficient Object Detection
郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ AAAI, pp.11270-11277, (2020) Abstract 在过去的十年中，深度神经网络(DNN)在各 ...
《The Unreasonable Effectiveness of Recurrent Neural Networks》阅读笔记
李飞飞徒弟Karpathy的著名博文The Unreasonable Effectiveness of Recurrent Neural Networks阐述了RNN（LSTM）的各种magic之处，并提供code实现简单的词生成。 原文地址;http://karpathy.github.io ...