问题引出 假设输入是高和宽均为 1,000 像素的彩色照片(含3个通道)。即使全连接层输出个数仍是256,该层权重参数的形状也是 3,000,000×256 :它占用了大约3 GB的内存或显存。这会带来过于复杂的模型和过高的存储开销。————《动手学深度学习》第5章第5节 有人 ...
来源于阿里云的PAI平台使用的技术 激活检查点 Activation Checkpoint 在神经网络中间设置若干个检查点 checkpoint ,检查点以外的中间结果全部舍弃,反向传播求导数的时间,需要某个中间结果就从最近的检查点开始计算,这样既节省了显存,又避免了从头计算的繁琐过程。 梯度累积 Gradient Accumulation 以batch size 为例,可以每次算 个样本的平均梯 ...
2022-02-26 16:01 0 1185 推荐指数:
问题引出 假设输入是高和宽均为 1,000 像素的彩色照片(含3个通道)。即使全连接层输出个数仍是256,该层权重参数的形状也是 3,000,000×256 :它占用了大约3 GB的内存或显存。这会带来过于复杂的模型和过高的存储开销。————《动手学深度学习》第5章第5节 有人 ...
前序: Google AI最新出品的论文Reformer 在ICLR 2020会议上获得高分,论文中对当前暴热的Transformer做两点革新:一个是局部敏感哈希(LSH);一个是可逆残差网络代替标准残差网络。本文主要介绍变革的第二部分,可逆残差网络。先从神经网络的反向传播讲起,然后是标准 ...
来了:当 GPU 的内存不够时,如何使用大批量(large batch size)样本来训练神经网络呢? ...
指定GPU 如果要在python代码中设置使用的GPU(如使用pycharm进行调试时),可以使用下面的代码 制定显存 定量设置显存 默认tensorflow是使用GPU尽可能多的显存。可以通过下面的方式,来设置使用的GPU显存: 按需设置显存 ...
Kaggle上有免费供大家使用的GPU计算资源,本文教你如何使用它来训练自己的神经网络。 Kaggle是什么 Kaggle是一个数据建模和数据分析竞赛平台。企业和研究者可在其上发布数据,统计学者和数据挖掘专家可在其上进行竞赛以产生最好的模型。 在Kaggle ...
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用只有2个G的显卡跑数据就需要在训练之前先把无关进程杀掉,防止跑到一半显存满了 nvidia-smi:显示当前GPU中的线程 kill -9 PID:输入PID以结束线程 ...
http://blog.csdn.net/paopaoc/article/details/9093125 在游戏的性能调优过程中,经常会需要获取CPU占用率、IO、显卡GPU占用率等基础性能数据,下面就简述一下获取nvdia显卡GPU占用率的方法。 nvdia 显卡 ...