原文:torch.rand、torch.randn、torch.normal、torch.linespace

torch.rand size, ,out None,dtype None,layout torch.strided,device None,requires grad False 返回从 , 均匀分布中抽取的一组随机数 均匀分布采样 sizes指定张量的形状 torch.randn size, ,out None,dtype None,layout torch.strided,device No ...

2022-02-26 15:12 0 1243 推荐指数:

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torch.randntorch.rand函数

1.均匀分布torch.rand(*sizes, out=None) → Tensor 返回一个张量,包含了从区间[0, 1)的均匀分布中抽取的一组随机数。张量的形状由参数sizes定义。 参数: sizes (int...) - 整数序列,定义了输出张量的形状; out (Tensor ...

Tue Mar 08 20:07:00 CST 2022 0 2883
torch.randn()说明

官方解释:返回一个以0为平均值,标准差为1的正态分布随机数。size代表返回张量的形状。 ...

Tue Jun 22 05:44:00 CST 2021 0 641
torch.normal()

A表示均值,B表示标准差 ,C代表生成的数据行数,D表示列数,requires_grad=True表示对导数开始记录,可以忽略。 得到的结果为: ...

Thu Apr 08 18:54:00 CST 2021 0 2164
pytorch函数之torch.normal()

Returns a Tensor of random numbers drawn from separate normal distributions who’s mean and standard deviation are given. 这个是官网给出的解释,大意是返回一个张量,张量里面 ...

Wed Apr 03 04:58:00 CST 2019 0 1263
pytorch函数之torch.normal()

Returns a Tensor of random numbers drawn from separate normal distributions who’s mean and standard deviation are given. 这个是官网给出的解释,大意是返回一个张量,张量里面 ...

Thu Dec 14 23:23:00 CST 2017 0 15596
torch

1.从数据直接构建tensor x = torch.tensor([5.5,3]) 2.从已有的tensor构建一个tensor。这些方法会重用原来tensor的特征。 x = x.new_ones(5,3,dtype=torch.double) torch.randn_like(x ...

Tue Nov 12 00:02:00 CST 2019 0 347
 
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