轮廓图像与 Canny 图像的区别 一个轮廓一般对应一系列的点，也就是图像中的一条曲线。轮廓图像和 Canny 图像乍看起来表现几乎是一致的，但其实组成两者的数据结构差别很大： Canny 边缘图像是一个点的集合，点与点之间没有联系。 轮廓图像是一个点集的集合，每个点集 ...

vector<vector<Point>> vec_p; vector<Vec4i> vec_4f; findContours(img_canny1, vec_p, vec_4f,RETR_TREE, CHAIN_APPROX_SIMPLE, Point ...

函数原型 参数1：二值图像； 参数2： 轮廓的集合，有点像C#的LIst<List<Point>>,用于输出轮廓集 contours定义为“vector<vector<Point>> contours”，是一个双重向量 （向量 ...

我们知道如果要求取轮廓可以使用findContours函数， 该函数会返回为vector<vector<Point> >的轮廓向量。 而在以前想对轮廓进行绘制我通常会使用遍历这个vector然后依次将点绘制到img上 其实OpenCV里面已经有drawContours ...

函数的调用形式 void drawContours(InputOutputArray image, InputArrayOfArrays contours, int contourIdx, const Scalar& color, int thickness=1, int ...

函数的调用形式 函数参数详解： 其中第一个参数image表示目标图像， 第二个参数contours表示输入的轮廓组，每一组轮廓由点vector构成， 第三个参数contourIdx指明画第几个轮廓，如果该参数为负值，则画全部轮廓， 第四个参数color为轮廓的颜色 ...

这个系列的目的是通过对OpenCV示例，进一步了解OpenCV函数的使用，不涉及具体原理。 示例代码地址： http://docs.opencv.org/3.0.0/examples.html（安装openCV时可框选 ...

基本使用 2.png 理解cv::RETR_EXTERNAL只检测最外围轮廓 3.jpg hierarchy数据： 理解cv::RETR_LIST ...