原文:强化学习算法分类(Kinds of RL Algorithms)

现代RL中一种非详尽但有用的算法分类法。 图片源自:OpenAI Spinning Up https: spinningup.openai.com en latest spinningup rl intro .html citations below 强化学习算法: 参考文献:Part : Kinds of RL Algorithms Spinning Up documentation open ...

2022-02-24 16:44 0 916 推荐指数:

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强化学习算法分类

强化学习——强化学习算法分类 from: https://www.jianshu.com/p/a04a8c7bee98 上一篇文章回顾了强化学习的核心概念,这里继续通过Open AI 的Spinning Up 项目总结强化学习(RL)的算法,通过分类和对比的方法 ...

Tue Apr 07 22:17:00 CST 2020 0 6162
关于RL强化学习的研究

https://www.zhihu.com/question/65064314/answer/1868894159 我是半路出家自学的机器学习强化学习,以下仅分享我能接触到的强化学习/RL的知识(可能学院派的看到的会不一样) 基础部分: 《Reinforcement Learning ...

Fri Jun 04 17:28:00 CST 2021 0 238
强化学习总结(0)—RL基本介绍

本人硕士期间就对RL比较感兴趣,当时AlpahGo还没火,可能更多是对于Strong AI的前景和未来有着较大期待吧,后来随着AlphaGo--Master---zero版本的不断更新,再加上OpenAI的星际争霸等,RL逐步焕发出了新的生机。因此,自从2016年下半年开始断断续续地学习强化学习 ...

Fri Dec 08 00:36:00 CST 2017 0 2256
强化学习之五:基于模型的强化学习(Model-based RL

本文是对Arthur Juliani在Medium平台发布的强化学习系列教程的个人中文翻译,该翻译是基于个人分享知识的目的进行的,欢迎交流!(This article is my personal translation for the tutorial written and posted ...

Mon Jan 08 02:47:00 CST 2018 0 1175
强化学习RL】必须知道的基础概念和MDP

本系列强化学习内容来源自对David Silver课程的学习 课程链接http://www0.cs.ucl.ac.uk/staff/D.Silver/web/Teaching.html 之前接触过RL(Reinforcement Learning) 并且在组会学习轮讲里讲过一次Policy ...

Sat Jan 25 14:13:00 CST 2020 0 1942
分布式强化学习基础概念(Distributional RL

分布式强化学习基础概念(Distributional RL) from: https://mtomassoli.github.io/2017/12/08/distributional_rl/ 1. Q-learning 在 Q-learning 中,我们想要优化如下的 loss ...

Mon Jan 15 01:09:00 CST 2018 0 2856
强化学习模型实现RL-Adventure(DQN)

源代码:https://github.com/higgsfield/RL-Adventure 在Pytorch1.4.0上解决bug后的复现版本:https://github.com/lucifer2859/DQN DQN Adventure: from Zero to State ...

Sun Aug 09 01:15:00 CST 2020 0 655
 
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