特征工程：图像特征提取和深度学习
在过去的二十年中，计算机视觉研究已经集中在人工标定上，用于提取良好的图像特征。在一段时间内，图像特征提取器，如 SIFT 和 HOG 是标准步骤。深度学习研究的最新发展已经扩展了传统机器学习模型的范围，将自动特征提取作为基础层。他们本质上取代手动定义的特征图像提取器与手动定义的模型，自动学习 ...
原文：语音与深度学习(一)：python特征提取
准备工作 首先需要在pycharm中安装好python speech features和librosa两个包。建议先安装anaconda，然后在anaconda中创建一个虚拟环境，用于安装Pycharm的所有需要的包，然后再在pycharm中导入在anaconda中创建的虚拟环境即可。 同时使用conda命令安装pycharm包比使用pip命令安装成功率更高 。这样可以在任意一台电脑上在pycha ...
2022-02-22 18:30 0 1010 推荐指数：
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文本深度特征提取 注：本文内容摘自《深度学习算法实践》 为何要研究文本深度特征？ ——因为文本深度特征无论对于文本分类还是文本预测，都是非常重要的。 文本特征的提取说白了就是将自然语言理解的问题转化成机器学习的问题。第一步肯定是找一种合适的方法，把语言表达数学化，即用可量化 ...
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