sklearn.preprocessing.StandardScaler数据标准化
如果某个特征的方差远大于其它特征的方差，那么它将会在算法学习中占据主导位置，导致我们的学习器不能像我们期望的那样，去学习其他的特征，这将导致最后的模型收敛速度慢甚至不收敛，因此我们需要对这样的特征数据进行标准化/归一化。 1.StandardScaler 标准化数据通过减去均值然后除以 ...
原文：Python——sklearn.preprocessing.StandardScaler()
StandardScaler类是一个用来对数据进行归一化和标准化的类。 结果： 关于StandardScaler 的api函数 api describe fit X , y, sample weight Compute the mean and std to be used for later scaling. fit transform X , y Fit to data, then tran ...
2022-02-22 15:46 0 863 推荐指数：
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转载自：https://blog.csdn.net/u012609509/article/details/78554709 StandardScaler 作用：去均值和方差归一化。且是针对每一个特征维度来做的，而不是针对样本。 StandardScaler对每列分别标准化 ...