基本概念: 空间域:(spatial domain)也叫空域,即所说的像素域,在空域的处理就是在像素级的处理,如在像素级的图像叠加。通过傅立叶变换后,得到的是图像的频谱。表示图像的能量梯度。 频率域:(frequency domain。)任何一个波形都可以分解用多个正弦波之和。每个正弦波都有 ...
前言 最近在看 games ,光栅化部分讲到空域和频域,对我来说有点抽象,图像和两个域的关系无法联系起来,所以额外去搜索简单理解下。 空域图对应图像的灰度值,频域图 频谱图 表示灰度梯度变化值,中心越亮,代表低频的点越多,图像梯度变化越小,图像就越柔和。 把频谱图中的高频删除,则图像就会丢失边缘和细节,变得模糊。 空域 spatial domain 在二维上,将二维坐标分解为两个一维坐标来分别表征 ...
2022-02-20 11:25 0 1384 推荐指数:
基本概念: 空间域:(spatial domain)也叫空域,即所说的像素域,在空域的处理就是在像素级的处理,如在像素级的图像叠加。通过傅立叶变换后,得到的是图像的频谱。表示图像的能量梯度。 频率域:(frequency domain。)任何一个波形都可以分解用多个正弦波之和。每个正弦波都有 ...
time:2015年10月06日 星期二 12时14分51秒 opencv笔记5:频域和空域的一点理解 空间域和频率域 傅立叶变换是f(t)乘以正弦项的展开,正弦项的频率由u(其实是miu)的值决定。因为积分后左边剩下的为一变量是频率,所以我们说傅立叶变换域是频率域 ...
卷积定理 函数空间域的卷积的傅里叶变换是函数傅里叶变换的乘积。对应地,频率域的卷积与空间域的乘积存在对应关系。即: 由卷积定理可知所有频域的滤波理论上都可以转化为空域的卷积操作。 给定频率域滤波器,可对其进行傅里叶逆变换得到对应的空域滤波器;滤波在频域更为直观,但空域 ...
频域滤波和空域滤波有着密不可分的关系。频域滤波器是通过对图像变化频率的控制来达到图像处理的目的,而空域滤波器是通过图像矩阵对模板进行卷积运算达到处理图像的效果。由卷积定理可知,空域上的卷积数值上等于图像和模板傅里叶变换乘积的反变换。 也就是说如果将空域上的模板进行离散傅里叶变化得到频域 ...
前言 去年图像处理的DLL,有学弟问我做的思路,便放到博客里 github地址,欢迎star 图像增强处理:设计一套空间域与频率域结合的图像增强算法,处理以下任一组图片中的带噪声图像,去除噪声,提高 ...
http://blog.sciencenet.cn/blog-95484-803140.html % %图像灰度变换 % f = imread('E:\2013第一学期课程\媒体计算\实验一\Im ...
矩阵乘积:对应行列对应元素相乘的和组成新的矩阵 两个矩阵的乘法仅当第一个矩阵 A的列数和另一个矩阵 B的行数相等时才能定义。如 A是 m× n矩阵和 B是 n× p矩阵,它们的乘 ...
1 频域滤波基础 对一幅数字图像,基本的频率滤波操作包括: 1)将图像变换到频率域; 2)根据需要修改频率域数值; 3)反变换到图像域。 使用公式表达为 , H(u,v) 为滤波器(滤波传递函数),F(u,v) 为图像函数的傅里叶变换 ...