原文:基于BERT的中文命名实体识别任务(BERT-BiLSTM-CRF-NER)

基于BERT的中文命名实体识别任务 BERT BiLSTM CRF NER TensorFlow环境 官方requirements.txt要求环境版本 本人实现代码TensorFlow环境版本 数据集地址 BERT BiLSTM CRF NER源码地址 代码目录 代码运行流程 下载BERT BiLSTM CRF NER源码 从google提供的BERT官方下载中文BERT预训练模型chinese ...

2022-02-18 18:17 4 1156 推荐指数:

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命名实体识别bert+bilstm(基于tensorflow)

接下来我们继续对官方基于bert的模型进行扩展,之前的可参考: 基于bert命名实体识别(一)数据处理 命名实体识别数据预处理 命名实体识别之创建训练数据 命名实体识别之使用tensorflow的bert模型进行微调 命名实体识别之动态融合不同bert层的特征 ...

Mon Dec 14 06:22:00 CST 2020 0 926
BiLSTM-CRF 模型实现中文命名实体识别

源码: https://github.com/Determined22/zh-NER-TF 命名实体识别(Named Entity Recognition) 命名实体识别(Named Entity Recognition, NER)是 NLP 里的一项很基础的任务,就是指从文本中 ...

Fri Oct 26 22:56:00 CST 2018 0 2447
Bert-bilstm-crf命名识别

引入 Bert-bilistm-crf进行命名识别其实就是在bilstm-crf的基础上引入bert词向量,pytorch官网给出了的bilstm-crf的模板代码,但是pytorch官方的bilstm-crf的代码存在两个问题: 1. 代码的复杂度过高,可以利用pytorch的广播计算方式 ...

Sun Jan 03 02:21:00 CST 2021 0 1215
命名实体识别 BiLSTM——CRF

本篇文章假设你已有lstm和crf的基础。 BiLSTM+softmax lstm也可以做序列标注问题。如下图所示: 双向lstm后接一个softmax层,输出各个label的概率。那为何还要加一个crf层呢? 我的理解是softmax层的输出是相互独立的,即虽然BiLSTM学习到了 ...

Sun Jun 16 00:17:00 CST 2019 0 783
pytorch实现BiLSTM+CRF用于NER(命名实体识别)

pytorch实现BiLSTM+CRF用于NER(命名实体识别)在写这篇博客之前,我看了网上关于pytorch,BiLstm+CRF的实现,都是一个版本(对pytorch教程的翻译), 翻译得一点质量都没有,还有一些竟然说做得是词性标注,B,I,O是词性标注的tag吗?真是误人子弟 ...

Mon Jul 15 01:22:00 CST 2019 0 1433
DL4NLP —— 序列标注:BiLSTM-CRF模型做基于字的中文命名实体识别

三个月之前 NLP 课程结课,我们做的是命名实体识别的实验。在MSRA的简体中文NER语料(我是从这里下载的,非官方出品,可能不是SIGHAN 2006 Bakeoff-3评测所使用的原版语料)上训练NER模型,识别人名、地名和组织机构名。尝试了两种模型:一种是手工定义特征模板后再用 ...

Mon Oct 09 04:52:00 CST 2017 16 57889
 
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