几何深度学习(Geometric Deep Learning)技术 几何深度学习综述 从论文Geometric Deep Learning: Grids, Groups, Graphs, Geodesics, and Gauges,了解一下几何深度学习。 https ...
几何深度学习大师 Michael Bronstein长文解析 导读:几何机器学习和基于图的机器学习是当前最热门的研究课题之一。在过去的一年中,该领域的研究发展迅猛。在本文中,几何深度学习先驱 Michael Bronstein 和 Petar Veli kovi 合作,采访了多位杰出的领域专家,总结了该领域过去一年中的研究亮点,并对该方向在 年的发展趋势进行了展望。 本文编译自https: to ...
2022-02-13 06:44 0 777 推荐指数:
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LevelDB学习笔记 (3): 长文解析memtable、跳表和内存池Arena 1. MemTable的基本信息 我们前面说过leveldb的所有数据都会先写入memtable中,在leveldb中每个 LevelDB 实例最多会维护两个 MemTable: mem_ 和 imm_ ...
背景介绍 Kafka简介 Kafka是一种分布式的,基于发布/订阅的消息系统。主要设计目标如下: 以时间复杂度为O(1)的方式提供消息持久化能力,即使对TB级以上数据也能保证常数时间的 ...
我们都讨厌对文章进行冗长而毫无意义的介绍所以我就直奔主题了。2021年还有10天就过去了, 以下是我认为 2021 年最有趣、最有前途的深度学习论文。 本篇文章的目的是简单地解释它们,并结合非常简单/复杂的冗长文字,这样可以让本文对初学者和有知识的人同时都有一定的帮助。 说明:本文的主题的选择 ...
目录 一、基础 二、为什么Redis是单线程的? 三、为什么单线程这么快? 四、select、poll、epoll 五、Redis的事务 六、Redis的监 ...
前言 过年时闲来无事,瞎翻自己的博客,偶然看到之前写的一篇文章: 一篇文章解决机器学习,深度学习入门疑惑 这篇文章原先发布于2018年中旬,那会正是深度学习、神经网络无脑火热的时候。火热到什么程度?火热到显卡一度卖脱销(不是因为挖矿),研究生导师集体推荐学生转深度学习方向、毕业论文 ...
更新:由于我可能找到了更为优秀的代数教材(代数学方法:第一卷,李文威),因此这篇博客可能不再更新。 我个人希望这篇博客能作为你阅读这本书(当然是原版)的辅助工具。 后文中所有英文(中文)的内容为中文版 ...
1. Dropout简介 1.1 Dropout出现的原因 在机器学习的模型中,如果模型的参数太多,而训练样本又太少,训练出来的模型很容易产生过拟合的现象。 在训练神经网络的时候经常会遇到过拟合的问题,过拟合具体表现在:模型在训练数据上损失函数较小,预测准确率较高 ...