都是计算多分类crossentropy的,只是对y的格式要求不同。 1)如果是categorical_crossentropy,那y必须是one-hot处理过的 2)如果是sparse_categorical_crossentropy,那y就是原始的整数形式 ...
TensorFlow中,categorical crossentropy和sparse categorical crossentropy都是交叉熵损失函数,它们的数学意义相同,区别仅在于适用于不同的类别标签编码格式。当输入数据的类别标签采用独热编码 OneHot Encoding 格式时,模型应采用 categorical crossentropy 损失函数 当输入数据的类别标签采用序号编码 La ...
2022-02-11 16:48 0 702 推荐指数:
都是计算多分类crossentropy的,只是对y的格式要求不同。 1)如果是categorical_crossentropy,那y必须是one-hot处理过的 2)如果是sparse_categorical_crossentropy,那y就是原始的整数形式 ...
对于二分类问题,损失函数用binary_crossentropy 对于多分类问题 如果label是one-hot编码,用categorical_crossentropy 如果label是整数编码,用sparse_categorical_crossentropy 备注 ...
如果y是one-hot encoding格式,使用sparse_categorical_crossentropy 如果y是整数,非one-hot encoding格式,使用categorical_crossentropy ...
From:https://jovianlin.io/cat-crossentropy-vs-sparse-cat-crossentropy/ categorical_crossentropy 和 sparse_categorical_crossentropy 的区别 ...
categorical_crossentropy和binary_crossentropy的区别 一、总结 一句话总结: A)、见名知意即可,其实从名字上也可以看出来binary=二元,不可以用于多分类任务, B)、简单地说,binary_crossentropy经常搭配sigmoid分类函数 ...
keras model.compile(loss='目标函数 ', optimizer='adam', metrics=['accuracy']) 目标函数,或称损失函数,是网络中的性能函数,也是编译一个模型必须的两个参数之一。由于损失函数 ...
所以不管是不是 one-hot encoding 都可以使用, 得到的 loss 是一样的. ...
简介 TensorFlow Probability 是 TensorFlow 中用于概率推理和统计分析的库。 安装 安装最新版本的 TensorFlow Probability: 安装指定版本的 TensorFlow Probability: 有关 TensorFlow ...