原文:【机器学习】数值分析01——绪论及误差分析

数值分析 绪论及误差分析 数值分析 绪论及误差分析 全文目录 数值分析的作用及其学习工具使用 数值分析常用工具 数值分析的具体实例 多项式简化求值 计算机数值误差产生机理 计算机的数值存储方式 计算机误差产生原因 误差 误差限与精度 模型误差 观测误差 截断误差 舍入误差 有效数字缺失 误差的产生和避免 误差的传播 算法设计的稳定性与病态条件 病态问题 计算的稳定性 练习题 Reference A ...

2022-02-07 16:53 0 707 推荐指数:

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数值分析-误差分析

方法误差与舍入误差 方法误差   在用数学模型去预测某个值的时候,由于选取的数学模型产生的误差   例如使用泰勒展开式求取近似f(x)时,其对应的拉格朗日余项即为方法误差 舍入误差   计算机进行数值计算时产生的误差,然后计算时产生的新误差   比如用计算机用3.14去近似pi ...

Tue Oct 09 06:16:00 CST 2018 0 754
机器学习数值分析(1)—— 非线性方程求根

任意方程求根 简介 方程和函数是代数数学中最为重要的内容之一,从初中直到大学,我们都在研究着方程与函数,甚至我们将图形代数化,从而发展出了代数几何、解析几何的内容。而在方程与函数中,我们研究其性质 ...

Wed Jul 15 22:59:00 CST 2020 1 1035
ML01 机器学习后利用混淆矩阵Confusion matrix 进行结果分析

目标: 快速理解什么是混淆矩阵, 混淆矩阵是用来干嘛的。    首先理解什么是confusion matrix 看定义,在机器学习领域,混淆矩阵(confusion matrix),又称为可能性表格或是错误矩阵。它是一种特定的矩阵用来呈现算法性能的效果,通常是监督学习(非监督学习 ...

Sun Dec 24 20:50:00 CST 2017 0 7263
数值分析笔记(1)——误差的来源和分类

目录 误差的来源和分类 误差的分类 参考 误差的来源和分类 误差的分类 这两种不是数值分析的重点内容,主要是不可避免的,所以不考虑。下面的才是实际上重点关注的内容。 截断误差和舍入误差的区别在于截断误差是我们主观上选 ...

Tue Feb 23 08:29:00 CST 2021 0 460
数值分析-第一章-误差

说明: 1.数值分析主要研究的是计算误差,截断误差和舍入误差是本课程的主要研究内容。在实际工程中,我们得到的基本都是近似值,而不是精确值,因此误差,伴随着整个分析过程。 2.误差的传递,近似值带入函数得到的是近似函数值,精确值带入函数得到的是函数精确值。绝对误差=近似值-精确值 ...

Sat May 09 21:48:00 CST 2020 0 670
机器学习之主成分分析

主成分分析 (principal component analysis, PCA) 是投影法的典型代表。投影法是指将高维的数据向低维投影,投影的方向可通过特征值分析等方法来确定。 具体来说,假设我们有一个具有 \(n\) 维特征的数据集,共有 \(m\) 个样本点,我们希望这 \(m\) 个样本 ...

Fri Nov 08 02:11:00 CST 2019 0 298
机器学习】回归分析、过拟合、分类

一、Linear Regression 线性回归是相对简单的一种,表达式如下 其中,θ0表示bias,其他可以看做weight,可以转换为如下形式 为了更好回归,定义损失函数,并尽量缩小这个函数值,使用MSE方法(mean square equal) 缩小方法采用梯度下降 ...

Mon Oct 23 17:53:00 CST 2017 1 1779
机器学习之数据分析

熟话说,'巧妇难为无米之炊',数据和特征就是'米',模型和算法则是'巧妇',没有充足的数据、合适的特征,再强大的模型结构也无法得到满意的输出,为了更好的使用模型,必须先对数据有个正确的认识,本博将对数据分析的三种方法(描述性统计,数据可视化和相关性系数)进行总结,为数据预处理准备 1. ...

Thu Jun 20 00:12:00 CST 2019 0 1600
 
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