方法误差与舍入误差 方法误差 在用数学模型去预测某个值的时候,由于选取的数学模型产生的误差 例如使用泰勒展开式求取近似f(x)时,其对应的拉格朗日余项即为方法误差 舍入误差 计算机进行数值计算时产生的误差,然后计算时产生的新误差 比如用计算机用3.14去近似pi ...
数值分析 绪论及误差分析 数值分析 绪论及误差分析 全文目录 数值分析的作用及其学习工具使用 数值分析常用工具 数值分析的具体实例 多项式简化求值 计算机数值误差产生机理 计算机的数值存储方式 计算机误差产生原因 误差 误差限与精度 模型误差 观测误差 截断误差 舍入误差 有效数字缺失 误差的产生和避免 误差的传播 算法设计的稳定性与病态条件 病态问题 计算的稳定性 练习题 Reference A ...
2022-02-07 16:53 0 707 推荐指数:
方法误差与舍入误差 方法误差 在用数学模型去预测某个值的时候,由于选取的数学模型产生的误差 例如使用泰勒展开式求取近似f(x)时,其对应的拉格朗日余项即为方法误差 舍入误差 计算机进行数值计算时产生的误差,然后计算时产生的新误差 比如用计算机用3.14去近似pi ...
任意方程求根 简介 方程和函数是代数数学中最为重要的内容之一,从初中直到大学,我们都在研究着方程与函数,甚至我们将图形代数化,从而发展出了代数几何、解析几何的内容。而在方程与函数中,我们研究其性质 ...
目标: 快速理解什么是混淆矩阵, 混淆矩阵是用来干嘛的。 首先理解什么是confusion matrix 看定义,在机器学习领域,混淆矩阵(confusion matrix),又称为可能性表格或是错误矩阵。它是一种特定的矩阵用来呈现算法性能的效果,通常是监督学习(非监督学习 ...
目录 误差的来源和分类 误差的分类 参考 误差的来源和分类 误差的分类 这两种不是数值分析的重点内容,主要是不可避免的,所以不考虑。下面的才是实际上重点关注的内容。 截断误差和舍入误差的区别在于截断误差是我们主观上选 ...
说明: 1.数值分析主要研究的是计算误差,截断误差和舍入误差是本课程的主要研究内容。在实际工程中,我们得到的基本都是近似值,而不是精确值,因此误差,伴随着整个分析过程。 2.误差的传递,近似值带入函数得到的是近似函数值,精确值带入函数得到的是函数精确值。绝对误差=近似值-精确值 ...
主成分分析 (principal component analysis, PCA) 是投影法的典型代表。投影法是指将高维的数据向低维投影,投影的方向可通过特征值分析等方法来确定。 具体来说,假设我们有一个具有 \(n\) 维特征的数据集,共有 \(m\) 个样本点,我们希望这 \(m\) 个样本 ...
一、Linear Regression 线性回归是相对简单的一种,表达式如下 其中,θ0表示bias,其他可以看做weight,可以转换为如下形式 为了更好回归,定义损失函数,并尽量缩小这个函数值,使用MSE方法(mean square equal) 缩小方法采用梯度下降 ...
熟话说,'巧妇难为无米之炊',数据和特征就是'米',模型和算法则是'巧妇',没有充足的数据、合适的特征,再强大的模型结构也无法得到满意的输出,为了更好的使用模型,必须先对数据有个正确的认识,本博将对数据分析的三种方法(描述性统计,数据可视化和相关性系数)进行总结,为数据预处理准备 1. ...