Caffe python利用classify.py实现对单通道(灰度图)的数据进行分类
比如你在mnist的prototxt中定义图输入是单通道的，也就是channel=1，然后如果直接调用classify.py脚本来测试的话，是会报错，错误跟一下类似。 Source param shape is 128 3 32 32; target param shape is 128 ...
原文：Pytorch：以单通道（灰度图）加载图片
以单通道 灰度图 加载图片 如果我们想以单通道加载图片，设置加载数据集时的transform参数如下即可： 可以看到我们得到了归一化后的单通道torch.Tensor对象。 PS：torch.Tensor对象可以以torch.tensor ... 和torch.Tensor ... 两种方法初始化得到的，具体区别在于torch.Tensor ... 可接受多个参数，其参数表示Tensor各个维度的 ...
2022-02-04 09:57 0 952 推荐指数：
相关推荐
处理mask图像为单通道彩色图
一、问题说明 最近在训练mask rcnn时发现输入的mask格式不对，后面发现通过labelme标注并转换得到的Mask是单通道彩色图，Mask图像的像素值代表了像素点所属的类别标签。对于单个类别的数据集来说, Mask像素值应该是[0,1], 其中0表示背景区域；对于多个类别的数据集 ...
单通道图和三通道图
单通道图： 俗称灰度图，每个像素点只能有有一个值表示颜色，它的像素值在0到255之间，0是黑色，255是白色，中间值是一些不同等级的灰色。（也有3通道的灰度图，3通道灰度图只有一个通道有值，其他两个通道的值都是零） 三通道图： 每个像素点都有3个值表示 ，所以就是3通道 ...
Pytorh 三通道的彩色图像转单通道的灰度图像
1. 三通道彩色图像转单通道灰度图像 做图像处理的宝宝们，通常会对输入的图像做处理，即图像增强。包括归一化，转tensor，旋转，翻转，裁剪，缩放等等操作，另外也可能会做三通道的彩色图像转单通道的灰度图像。 笔者看网上给了一些对源码操作的方式，我不推荐，一行代码就能搞定 ...
Pytorch学习笔记15----nn.Conv2d与Conv3d参数理解、单通道与多通道卷积理解
1.Conv3d Parameters： in_channels(int) – 输入信号的通道 out_channels(int) – 卷积产生的通道 kernel_size(int or tuple) - 卷积核的尺寸 stride(int or tuple ...
MATLAB实例：批量将灰度图变为三通道的灰度图
MATLAB实例：批量将灰度图变为三通道的灰度图 作者：凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 数据来源：图片数据：9757.rar 相关参考：MATLAB实例：将批量的图片保存为.mat文件 - 凯鲁嘎吉 - 博客园 前提：MATLAB ...
【python】RGB图片到灰度图的转换
在做立体匹配求深度图的时候遇到这个问题，用惯了matlab的rgb2gray，倒是不熟悉python的实现，在网上找到了相关方案，记下来已作备用 RGB到灰度图转换公式： Y' = 0.299 R + 0.587 G + 0.114 B 自定义转换函数 ...
基于深度学习的单通道语音增强
本文代码请见：https://github.com/Ryuk17/SpeechAlgorithms 博客地址（转载请指明出处）：https://www.cnblogs.com/LXP-Neve ...