原文:从马尔可夫模型(Markov model)到卡尔曼滤波(Kalman filtering)

目录 马尔可夫模型 Markov model 隐马尔可夫模型 Hidden Markov model 卡尔曼滤波 Kalman filtering 简单总结 卡尔曼滤波 Kalman Filtering 是一个知名度颇高的数据处理方法 至少名字挺咋呼 ,本文尝试提供一个对它的简单理解 : 马尔可夫模型 Markov model 马尔可夫模型是一个研究离散时间随机过程 Xi, i , , , , ...

2022-02-06 20:02 0 2158 推荐指数:

查看详情

卡尔曼滤波Kalman Filter)

一、引言 以下我们引用文献【1】中的一段话作为本文的開始: 想象你在黄昏时分看着一仅仅小鸟飞行穿过浓密的丛林。你仅仅能隐隐约约、断断续续地瞥见小鸟运动的闪现。你试图努力地猜測小鸟在哪 ...

Sat Jul 08 18:24:00 CST 2017 2 23653
卡尔曼滤波Kalman Filter)

以下我们引用文献【1】中的一段话作为本文的開始: 想象你在黄昏时分看着一仅仅小鸟飞行穿过浓密的丛林。你仅仅能隐隐约约、断断续续地瞥见小鸟运动的闪现。你试图努力地猜測小鸟在哪里以及下一时刻它会出 ...

Tue Feb 13 01:26:00 CST 2018 0 2734
卡尔曼滤波Kalman Filter)的一个简单实现: 恒定加速度模型

恒定加速度Kalman模型 1. scenario:我们想用卡尔曼滤波来追踪3D空间中某个具有恒定加速度的物体,我们有一个位置传感器可以用来观测物体位置,我们想得到物体的3D位置以及速度。 2. Description : 假设物体状态由六维vector定义 ...

Mon Sep 25 00:32:00 CST 2017 0 2343
Kalman Filter(卡尔曼滤波)的个人笔记以及程序实现

简单的介绍一下卡尔曼滤波器的关键的5个公式。 引入一个离散控制过程的系统。该系统可用一个线性随机微分方程来描述:   X(k)=A X(k-1)+B U(k)+W(k)   再加上系统的测量值:   Z(k)=H X(k)+V(k) 上两式子中,X(k)是k时刻的系统状态,U(k)是k ...

Thu Aug 25 01:38:00 CST 2016 0 8173
测试卡尔曼滤波器(Kalman Filter)

真实的温度测试数据,通过加热棒加热一盆水测得的真实数据,X轴是时间秒,Y轴是温度: 1)滤波前 2)滤波后(p=10, q=0.0001, r=0.05, kGain=0;) 2)滤波后(p=10, q=0.00001, r=1, kGain=0;),Y轴放大10倍并取整 ...

Fri Jun 27 20:36:00 CST 2014 0 7565
卡尔曼滤波器原理(Kalman Filter)

卡尔曼滤波(Karman Filter) 卡尔曼滤波器是什么? 对于卡尔曼滤波器,实际上用滤波器来描述卡尔曼滤波器算法其实并不准确。卡尔曼滤波器最好地叫法是最优化递归数字处理算法(Optimal Recursive Data Processing Algorithm),本质上更加像一个 ...

Wed Dec 08 03:50:00 CST 2021 0 1093
无迹卡尔曼滤波(Unscented Kalman Filter)

无迹卡尔曼滤波不同于扩展卡尔曼滤波,它是概率密度分布的近似,由于没有将高阶项忽略,所以在求解非线性时精度较高。 UT变换的核心思想:近似一种概率分布比近似任意一个非线性函数或非线性变换要容易。 原理: 假设n维随机向量x:N(x均值,Px),x通过非线性函数y=f(x)变换后得到n维 ...

Thu Sep 05 06:20:00 CST 2019 0 3332
 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM