Flink系列文章 第 讲：Flink 的应用场景和架构模型 第 讲：Flink 入门程序 WordCount 和 SQL 实现 第 讲：Flink 的编程模型与其他框架比较 第 讲：Flink 常用的 DataSet 和 DataStream API 本课时我们主要介绍 Flink 的 DataSet 和 DataStream 的 API，并模拟了实时计算的场景，详细讲解了 DataStream ...
2022-01-25 21:51 0 940 推荐指数：
Flink 根据数据集类型的不同将核心数据处理接口分为两大类，一类是支持批计算的接口DataSet API，另外一类是支持流计算的接口 DataStream API。同时 Flink将数据处理接口抽象成四层，由上向下分别为SQL API、Table API、DataStream /DataSet ...
1. API基本概念 Flink程序可以对分布式集合进行转换（例如： filtering, mapping, updating state, joining, grouping, defining windows, aggregating） 集合最初是从源创建的（例如，从文件、kafka主题 ...
第五章 DataStream API Flink有非常灵活的分层 API设计，其中的核心层就是 DataStream/DataSet API。由于新版本已经实现了流批一体， DataSet API将被弃用，官方推荐统一使用 DataStream API处理流数据和批数据。由于内容较多，我们将会 ...
A Table可以转换成a DataStream或DataSet。通过这种方式，可以在Table API或SQL查询的结果上运行自定义的DataStream或DataSet程序 将表转换为DataStream 有两种模式可以将 Table转换为DataStream： 1：Append ...
将DataStream或DataSet转换为表格 在上面的例子讲解中，直接使用的是：registerTableSource注册表 对于flink来说，还有更灵活的方式：比如直接注册DataStream或者DataSet转换为一张表。 然后DataStream或者DataSet就相当于表 ...
综述： 在Flink中DataStream程序是在数据流上实现了转换的常规程序。 1.示范程序 2.数据源 程序从源读取输入。可以通过StreamExecutionEnvironment.addSource(sourceFunction)给程序 ...
a web socket in 5 second windows. Flink应用 ...
1 设置并行度 Flink应用程序在一个像集群这样的分布式环境中并行执行。当一个数据流程序提交到作业管理器执行时，系统将会创建一个数据流图，然后准备执行需要的操作符。每一个操作符将会并行化到一个或者多个任务中去。每个算子的并行任务都会处理这个算子的输入流中的一份子集。一个算子并行任务的个数叫做 ...
